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| 复杂场景中的运动目标检测方法研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2018 作者: 陈盈盈 Adobe PDF(15104Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:308/7  |  提交时间:2018/06/01 运动目标检测 背景减除法 背景建模 深度学习 |
| 基于特征学习和模型集成的目标跟踪 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2016 作者: 朱贵波 Adobe PDF(4159Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:478/17  |  提交时间:2016/06/27 目标跟踪 部件上下文模型 相关滤波 在线聚类 协同跟踪 |
| 复杂场景下的行人建模与行为理解 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2016 作者: 赵朝阳 Adobe PDF(5217Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:424/10  |  提交时间:2016/06/20 |
| 基于属性建模和知识学习的大规模图像检索 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 傅建龙 Adobe PDF(9435Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:425/0  |  提交时间:2015/09/02 属性建模 知识学习 图像检索 图像标注 Attribute Modeling Knowledge Learning Image Retrieval Image Tagging |
| 面向智能监控的视觉场景行为理解与摘要技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 付伟 Adobe PDF(6203Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:287/0  |  提交时间:2015/09/02 视频监控 行为理解 结构支持向量机 群体行为分类 视频摘要 稀疏主题模型 Video Surveillance Activity Understanding Structure Svm Collective Activity Classification Video Summarization Sparse Topical Model |
| 视频中行为分析关键技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011 作者: 张天柱 Adobe PDF(7984Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:245/0  |  提交时间:2015/09/02 行为识别 多视角学习 半监督学习 图模型 Adaboost Co-em Co-training Action Recognition Multi-view Learning Semi-supervised Learning Graph Model Adaboost Co-em Co-training |
| 海量视觉信息处理中特征选择与匹配关键技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011 作者: 陈实 Adobe PDF(2735Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:142/0  |  提交时间:2015/09/02 特征选择 特征匹配 物体检测 视频概念检测 视频拷贝检测 Feature Selection Feature Matching Object Detection Video Concept Detection Video Copy Detection |
| 基于词袋模型的物体分类关键技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011 作者: 张淳杰 Adobe PDF(3146Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:318/1  |  提交时间:2015/09/02 物体分类 词袋模型 局部特征 稀疏约束 空间信息 Object Categorization Bag Of Visual Words Local Feature Sparse Constraints Spatial Information |
| 基于视觉的行人检测与计数研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011 作者: 刘晶晶 Adobe PDF(3525Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:183/0  |  提交时间:2015/09/02 行人检测与计数 运动前景分割 马尔科夫链蒙特卡洛算法 Pedestrian Detection Pedestrian Counting Foreground Image Segmentation Markov Chain Monte Carlo Algorithm |
| 基于局部特征的物体分类关键技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010 作者: 欧阳毅 Adobe PDF(3031Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:174/0  |  提交时间:2015/09/02 物体分类 局部特征 局部特征学习 多特征融合 Object Categorization Local Feature Local Feature Learning Multiple Feature Fusion |