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高铁接触网在途检测与跟踪算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2017
作者:  陈东杰
Adobe PDF(6140Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:391/6  |  提交时间:2017/06/13
高铁接触网  目标检测  目标跟踪  深度学习  场景文本识别  
大数据环境下图像特征提取算法与应用研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者:  于廷照
Adobe PDF(14141Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:415/6  |  提交时间:2016/06/30
特征提取  大规模数据  稀疏表示  半监督学习  
序列图像稀疏表示与目标跟踪研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:  杨叶辉
Adobe PDF(16856Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:506/14  |  提交时间:2016/06/20
序列图像  稀疏表示  目标跟踪  多任务学习  低秩性  
基于耦合正则化的图像去噪与超分辨率重建算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  李林
Adobe PDF(20516Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:192/0  |  提交时间:2015/09/02
核回归  超分辨率  Bregman迭代  全变分  稀疏表示  Kernel Regression  Super-resolution  Bregman Iteration  Total Variation  Sparse Representation  
气动畸变退化图像复原方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  胡文锐
Adobe PDF(26494Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:287/0  |  提交时间:2015/09/02
气动畸变退化效应  非刚体图像配准  非局部稀疏编码  张量分解  可调整核回归  Aero-optic Effect  Nonrigid Image Registration  Nonlocally Sparse Coding  Tensor Decompostion  Steer Kernel Regression  
气动光学效应图像校正与复原算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者:  杨波
Adobe PDF(1535Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:230/0  |  提交时间:2015/09/02
气动光学效应  图像校正  图像复原  图像配准  图像融合  Aero-optic Effects  Image Correction  Image Distortion  Image Registration  Image Fusion  
复杂场景多目标跟踪中的遮挡算法与应用研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者:  丁欢
Adobe PDF(18595Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:271/0  |  提交时间:2015/09/02
复杂场景  多目标跟踪  遮挡分割  粒子滤波  嵌入式  Complex Scenes  Multi-target Tracking  Occlusion Segmentation  Particle Filter  Embedded System  
气动光学效应图像复原算法与应用研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者:  赵博
Adobe PDF(5201Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:165/0  |  提交时间:2015/09/02
气动光学效应  图像去模糊  Rl算法  Nlr-mrf  Mmse估计  Aero-optical Effects  Image Deblurring  Richardson-lucy Algorithm  Nlr-mrf  Mmse Estimation  
基于流形学习的文本分类算法研究与应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:  徐海瑞
Adobe PDF(1240Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:141/1  |  提交时间:2015/09/02
流形学习  近邻保持嵌入  线性鉴别嵌入  文本分类  K最近邻算法  Manifold Learning  Npe  Lde  Text Categorization  Knn  
智能视频监控系统中的运动目标检测技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者:  常晓夫
Adobe PDF(1683Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:212/0  |  提交时间:2015/09/02
智能视频监控  运动目标检测  多种类视觉特征  混合高斯  定量分析  Smart Video Surveillance  Moving Object Detection  Multi-category Visual Features  Mixture Of Gaussian Model  Quantitative Analysis