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| 高铁接触网在途检测与跟踪算法研究 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2017 作者: 陈东杰 Adobe PDF(6140Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:391/6  |  提交时间:2017/06/13 高铁接触网 目标检测 目标跟踪 深度学习 场景文本识别 |
| 大数据环境下图像特征提取算法与应用研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2016 作者: 于廷照 Adobe PDF(14141Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:415/6  |  提交时间:2016/06/30 特征提取 大规模数据 稀疏表示 半监督学习 |
| 序列图像稀疏表示与目标跟踪研究 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2016 作者: 杨叶辉 Adobe PDF(16856Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:506/14  |  提交时间:2016/06/20 序列图像 稀疏表示 目标跟踪 多任务学习 低秩性 |
| 基于耦合正则化的图像去噪与超分辨率重建算法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 李林 Adobe PDF(20516Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:192/0  |  提交时间:2015/09/02 核回归 超分辨率 Bregman迭代 全变分 稀疏表示 Kernel Regression Super-resolution Bregman Iteration Total Variation Sparse Representation |
| 气动畸变退化图像复原方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 胡文锐 Adobe PDF(26494Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:287/0  |  提交时间:2015/09/02 气动畸变退化效应 非刚体图像配准 非局部稀疏编码 张量分解 可调整核回归 Aero-optic Effect Nonrigid Image Registration Nonlocally Sparse Coding Tensor Decompostion Steer Kernel Regression |
| 气动光学效应图像校正与复原算法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013 作者: 杨波 Adobe PDF(1535Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:230/0  |  提交时间:2015/09/02 气动光学效应 图像校正 图像复原 图像配准 图像融合 Aero-optic Effects Image Correction Image Distortion Image Registration Image Fusion |
| 复杂场景多目标跟踪中的遮挡算法与应用研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012 作者: 丁欢 Adobe PDF(18595Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:271/0  |  提交时间:2015/09/02 复杂场景 多目标跟踪 遮挡分割 粒子滤波 嵌入式 Complex Scenes Multi-target Tracking Occlusion Segmentation Particle Filter Embedded System |
| 气动光学效应图像复原算法与应用研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012 作者: 赵博 Adobe PDF(5201Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:165/0  |  提交时间:2015/09/02 气动光学效应 图像去模糊 Rl算法 Nlr-mrf Mmse估计 Aero-optical Effects Image Deblurring Richardson-lucy Algorithm Nlr-mrf Mmse Estimation |
| 基于流形学习的文本分类算法研究与应用 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011 作者: 徐海瑞 Adobe PDF(1240Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:141/1  |  提交时间:2015/09/02 流形学习 近邻保持嵌入 线性鉴别嵌入 文本分类 K最近邻算法 Manifold Learning Npe Lde Text Categorization Knn |
| 智能视频监控系统中的运动目标检测技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010 作者: 常晓夫 Adobe PDF(1683Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:212/0  |  提交时间:2015/09/02 智能视频监控 运动目标检测 多种类视觉特征 混合高斯 定量分析 Smart Video Surveillance Moving Object Detection Multi-category Visual Features Mixture Of Gaussian Model Quantitative Analysis |