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Exploration via Joint Policy Diversity for Sparse-Reward Multi-Agent Tasks 会议论文
, Macao, China, 2023-8
作者:  Pei Xu;  Junge Zhang;  Kaiqi Huang
Adobe PDF(1369Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：220/68  |  提交时间：2023/06/19
Subspace-Aware Exploration for Sparse-Reward Multi-Agent Tasks 会议论文
, Washington DC, USA, 2023-2-7
作者:  Pei Xu;  Junge Zhang;  Qiyue Yin;  Chao Yu;  Yaodong Yang;  Kaiqi Huang
Adobe PDF(2037Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：193/60  |  提交时间：2023/06/19
deep reinforcement learning  sparse reward  exploration  multi-agent  
Deep Reinforcement Learning With Part-Aware Exploration Bonus in Video Games 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON GAMES, 2022, 卷号: 14, 期号: 4, 页码: 644-653
作者:  Xu, Pei;  Yin, Qiyue;  Zhang, Junge;  Huang, Kaiqi
Adobe PDF(1480Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：289/71  |  提交时间：2023/02/22
Deep learning  exploration  reinforcement learning  video game  
对抗场景中的智能体策略泛化研究 学位论文
工学硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  陈皓
Adobe PDF(13782Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：294/14  |  提交时间：2022/06/16
深度强化学习  多智能体  策略泛化  Ad-Hoc 协作  信用分配  
两人零和博弈中的对抗学习与适应算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  吴哲
Adobe PDF(6758Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：188/5  |  提交时间：2022/06/17
机器博弈  两人零和博弈  纳什均衡  对手建模  元学习  
面向Ad-Hoc协作的局部观测重建方法 期刊论文
中国科学院大学学报, 2022, 页码: 1
作者:  陈皓;  杨立昆;  尹奇跃;  黄凯奇
Adobe PDF(1491Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：213/37  |  提交时间：2022/06/16
多智能体  深度强化学习  信用分配  Ad-Hoc协作  
一种用于两人零和博弈对手适应的元策略演化学习算法 期刊论文
自动化学报, 2022, 页码: 0
作者:  吴哲;  李凯;  徐航;  兴军亮
Adobe PDF(15953Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：184/43  |  提交时间：2022/06/17
基于演化学习与对手策略的不完美信息博弈算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:  张蒙
Adobe PDF(2515Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：360/9  |  提交时间：2021/06/20
不完美信息博弈  德州扑克  演化学习  在线对手建模  种群策略集成  
一种针对德州扑克AI的对手建模与策略集成框架 期刊论文
自动化学报, 2021, 期号: 0, 页码: 0
作者:  张蒙;  李凯;  吴哲;  臧一凡;  徐航;  兴军亮
Adobe PDF(1354Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：352/94  |  提交时间：2021/06/21
不完美信息博弈  德州扑克  演化学习  在线对手建模  种群策略集成