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Taxi Demand Prediction Using Parallel Multi-Task Learning Model 期刊论文
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2020, 卷号: 99, 期号: 1, 页码: 1-10
作者:  Chizhan Zhang;  Fenghua Zhu;  Xiao Wang;  Leilei Sun;  Haina Tang;  Yisheng Lv
浏览  |  Adobe PDF(3947Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：200/81  |  提交时间：2020/10/15
Taxi demand prediction, pick-up/drop-off demand, multi-task learning, LSTM, deep learning  
Exploring the Side Information Fusion Method with Spatial-temporal Model for Taxi Demand Prediction 会议论文
, 中国 厦门, 2020-7-24
作者:  Jia Mou;  Yu Liu;  Dongchang Liu
Adobe PDF(853Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：176/52  |  提交时间：2021/05/27
SideInfo-STNet  Spatial-temporal data  Taxi demand prediction  Deep learning  
数据驱动的温室生产管理与环境控制 学位论文
, 北京: 中国科学院自动化研究所, 2020
作者:  翁宇琛
Adobe PDF(1684Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：223/2  |  提交时间：2020/06/09
价格预测  温室生产管理  lightGBM算法  温室环境控制  
无权访问的条目 学位论文
作者:  廖泽华
Adobe PDF(2277Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：115/3  |  提交时间：2020/06/26
Spatio-Temporal Graph Structure Learning for Traffic Forecasting 会议论文
, New York, USA, 2020-02
作者:  Zhang Qi;  Chang Jianlong;  Meng Gaofeng;  Xiang Shiming;  Pan Chunhong
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Acting As A Decision Maker: Traffic-Condition-Aware Ensemble Learning for Traffic Flow Prediction 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2020, 期号: Accepted, 页码: Accepted
作者:  Yuanyuan Chen;  Hongyu Chen;  Peijun Ye;  Yisheng Lv;  Fei-Yue Wang
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Traffic Flow Prediction  Ensemble Learning  Deep Learning  
Differential Time-variant Traffic Flow Prediction Based on Deep Learning 会议论文
, Rhodes, Greece, September 20-23, 2020
作者:  Wei Zhang;  Fenghua Zhu;  Yuanyuan Chen;  Xiao Wang;  Gang Xiong;  Fei-Yue Wang
浏览  |  Adobe PDF(801Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：270/83  |  提交时间：2020/10/20
Differential Time-variant Traffic Flow Prediction Based on Deep Learning 会议论文
, Rhodes, Greece, 20-23 Sept. 2020
作者:  Wei, Zhang;  Fenghua, Zhu;  Yuanyuan, Chen;  Xiao, Wang;  Gang, Xiong;  Fei-Yue, Wang
Adobe PDF(795Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：236/56  |  提交时间：2021/05/27
Ground-level Ozone Prediction Using Machine Learning Techniques: A Case Study in Amman, Jordan 期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2020, 卷号: 17, 期号: 5, 页码: 667-677
作者:  Maryam Aljanabi;  Mohammad Shkoukani;  Mohammad Hijjawi
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Ozone prediction  machine learning  neural networks  supervised learning  regression.