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Skeleton-Based Action Recognition With Multi-Stream Adaptive Graph Convolutional Networks
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2020, 期号: 29, 页码: 9532-9545
作者:
Shi, Lei
;
Zhang, Yifan
;
Cheng, Jian
;
Lu, Hanqing
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浏览/下载:372/148
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提交时间:2020/11/05
Skeleton-based action recognition, graph convolutional network, adaptive graph, multi-stream network.
Uncertainty quantification of bearing remaining useful life based on convolutional neural network
会议论文
, Canberra, Australia, 2020-12
作者:
Wang Huanjie
;
Bai Xiwei
;
Tan, Jie
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提交时间:2023/05/31
Effect of heterogeneous risk perception on information diffusion, behavior change, and disease transmission
期刊论文
PHYSICAL REVIEW E, 2020, 卷号: 102, 期号: 4, 页码: 10
作者:
Ye, Yang
;
Zhang, Qingpeng
;
Ruan, Zhongyuan
;
Cao, Zhidong
;
Xuan, Qi
;
Zeng, Daniel Dajun
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提交时间:2021/01/06
Non-Negative Iterative Convex Refinement Approach for Accurate and Robust Reconstruction in Cerenkov Luminescence Tomography
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING, 2020, 卷号: 39, 期号: 10, 页码: 3207-3217
作者:
Cai, Meishan
;
Zhang, Zeyu
;
Shi, Xiaojing
;
Yang, Junying
;
Hu, Zhenhua
;
Tian, Jie
Adobe PDF(2176Kb)
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浏览/下载:311/62
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提交时间:2021/01/07
Image reconstruction
Imaging
Mathematical model
Shape
Slabs
Iterative methods
Luminescence
Cerenkov luminescence tomography
sparse reconstruction
inverse problem
tumor
基于全局性结构的网络隐藏语义表示方法及其应用研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2020
作者:
温婉婷
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浏览/下载:244/6
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提交时间:2020/11/03
网络表示学习
全局性结构
量子纠缠
隐藏语义
Edge enhancement through scattering media enabled by optical wavefront shaping
期刊论文
PHOTONICS RESEARCH, 2020, 卷号: 8, 期号: 6, 页码: 954-962
作者:
Li, Zihao
;
Yu, Zhipeng
;
Hui, Hui
;
Li, Huanhao
;
Zhong, Tianting
;
Liu, Honglin
;
Lai, Puxiang
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提交时间:2020/07/06
Wavefront shaping
基于卷积神经网络的图像检索特征学习方法研究
学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2020
作者:
徐健
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提交时间:2020/06/07
图像检索
语义检测器
对抗注意力机制
流形学习
侵权商标
深度学习中的实体关系学习方法及其应用研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:
常建龙
Adobe PDF(10849Kb)
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浏览/下载:336/29
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提交时间:2020/06/10
深度神经网络, 实体关系, 无监督学习, 图卷积网络, 结构搜索
基于光源邻域信息的激发荧光断层重建算法研究
学位论文
, 中国科学院大学: 中国科学院大学, 2020
作者:
孟慧
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提交时间:2020/05/28
光学分子影像
激发荧光断层成像
非局部全变分正则先验
自适应高 斯权重拉普拉斯正则先验
k 近邻局部连接网络
基于结构相关正交匹配追踪的激发荧光肝肿瘤重建研究
学位论文
, 自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:
孔令鑫
Adobe PDF(2986Kb)
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提交时间:2020/06/03
激发荧光断层成像
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斯密特正交化