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Class-Incremental Learning via Dual Augmentation 会议论文
, Virtual, Dec 6-14, 2021
作者:  Zhu Fei (朱飞);  Zhen Cheng;  Xu-Yao Zhang;  Cheng-Lin Liu
Adobe PDF(1415Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：135/57  |  提交时间：2023/09/12
基于多域学习的视觉场景解析研究 学位论文
, 中科院自动化所: 中科院自动化所, 2021
作者:  王玉玺
Adobe PDF(13008Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：290/16  |  提交时间：2022/01/10
多域学习  视觉场景解析  无监督域自适应  语义分割  图像分类  
基于深度结构化学习的手写数学公式识别 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化所: 中国科学院大学, 2021
作者:  吴金文
Adobe PDF(4312Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：237/8  |  提交时间：2022/04/07
手写数学公式识别  配对对抗学习  预感知单元  图到图生成  字符原型  
Mining User's Opinion Towards the Rising and Falling Trends of the Stock Market: A Hybrid Model 会议论文
, San Antonio, TX, USA, 2021-11
作者:  Haoda Qian;  Liping Chen;  Ziwen Zha
Adobe PDF(1358Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：160/31  |  提交时间：2022/06/14
Active Universal Domain Adaptation 会议论文
2021 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), Montreal, QC, Canada, 11-17 October 2019
作者:  Ma, Xinhong;  Gao, Junyu;  Xu, Changsheng
Adobe PDF(2052Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：210/50  |  提交时间：2022/06/17
Robotic Autonomous Grasping Technique: A Survey 会议论文
, 中国海口, 2021-10-29
作者:  Lili Wang;  Zhen Zhang;  Jianhua Su;  Qipeng Gu
Adobe PDF(458Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：112/20  |  提交时间：2023/06/02
A Multi-Task MRC Framework for Chinese Emotion Cause and Experiencer Extraction 会议论文
, Bratislava, Slovakia, 2021-09
作者:  Haoda Qian;  Qiudan Li;  Zaichuan Tang
Adobe PDF(79001Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：319/121  |  提交时间：2022/06/14
Deep convolutional self-paced clustering 期刊论文
APPLIED INTELLIGENCE, 2021, 页码: 15
作者:  Chen, Rui;  Tang, Yongqiang;  Tian, Lei;  Zhang, Caixia;  Zhang, Wensheng
Adobe PDF(2029Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：236/43  |  提交时间：2021/11/02
Deep clustering  Convolutional autoencoder  Local structure preservation  Self-paced learning  
基于对抗学习的多域艺术图像生成 学位论文
工学硕士, 中国科学院自动化研究所智能化大厦三层第五会议室: 中国科学院大学, 2021
作者:  林敏轩
Adobe PDF(46428Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：177/5  |  提交时间：2021/07/06
图像翻译  风格化  艺术图像生成  多域生成  生成式对抗网络  
面向开放场景行人重识别的特征表示研究 学位论文
, 中科院自动化研究所: 中科院自动化研究所, 2021
作者:  王贯安
Adobe PDF(21494Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：179/11  |  提交时间：2022/06/06
开放场景，行人重识别，机器视觉，深度学习