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基于信息传递的人体姿态估计方法研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:  周鲁
Adobe PDF(28429Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:255/6  |  提交时间:2021/06/21
人体姿态估计  信息传递  姿态语法  空间变换  遮挡感知  
基于序列建模的自然场景下文字识别方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  高云泽
Adobe PDF(3939Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:337/18  |  提交时间:2020/06/17
场景文字识别,序列建模,全卷积网络,半监督学习,语法关系建模,不规则文字识别  
复杂场景中的运动目标检测方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2018
作者:  陈盈盈
Adobe PDF(15104Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:308/7  |  提交时间:2018/06/01
运动目标检测  背景减除法  背景建模  深度学习  
图像和视频画面显示自适应技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  屈展
Adobe PDF(19195Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:162/0  |  提交时间:2015/09/02
图像和视频自适应  变形  裁切  缩放  显著性检测  凸规划  Image And Video Retargeting  Warping  Cropping  Scaling  Salience Map  Convex Programming  
基于弱监督学习的网络图像语义解析 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  刘洋
Adobe PDF(26964Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:758/0  |  提交时间:2015/09/02
弱监督学习  图像语义解析  双重聚类  稀疏编码  字典学习  多示例多标签学习  结构svm  Weakly-supervised Learning  Image Region Annotation  Dual-clustering  Sparse Coding  Dictionary Learning  Structural Svm  Multi-instance Multi-label Learning  
面向智能监控的视觉场景行为理解与摘要技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  付伟
Adobe PDF(6203Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:287/0  |  提交时间:2015/09/02
视频监控  行为理解  结构支持向量机  群体行为分类  视频摘要  稀疏主题模型  Video Surveillance  Activity Understanding  Structure Svm  Collective Activity Classification  Video Summarization  Sparse Topical Model  
基于主动学习的图像分类与检索 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  钮彪
Adobe PDF(15203Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:262/0  |  提交时间:2015/09/02
图像内容分析  语义标注  图像检索  相关反馈  Image Content Analysis  Semantic Annotation  Image Retrieval  Relevance Feedback  
视频广告推荐的关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者:  王博
Adobe PDF(3152Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:602/0  |  提交时间:2015/09/02
视频分析  广告推荐  个性化  上下文广告  概念空间  Video Analysis  Ad Recommendation  Personalization  Contextual Advertising  Concept Space  
视频中行为分析关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:  张天柱
Adobe PDF(7984Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:245/0  |  提交时间:2015/09/02
行为识别  多视角学习  半监督学习  图模型  Adaboost  Co-em  Co-training  Action Recognition  Multi-view Learning  Semi-supervised Learning  Graph Model  Adaboost  Co-em  Co-training  
序列图像质量评估技术研究及应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者:  刘皓挺
Adobe PDF(6446Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:147/0  |  提交时间:2015/09/02
图像质量评估  随机过程  序列分析  Arma 模型  Arch模型  扩散过程  Image Quality Evaluation  Stochastic Process  Series Analysis  Arma Model  Arch Model  Diffusion Process