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基于多标签分类的属性识别问题研究
学位论文
工学博士, 北京: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者:
李乔哲
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浏览/下载:375/3
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提交时间:2020/01/14
属性识别
多标签分类
行人属性识别
群体属性识别
行人分割与识别研究
学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:
宋纯锋
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浏览/下载:351/4
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提交时间:2020/01/13
行人图像分割,行人识别,步态识别,弱监督学习
跨摄像头行人重识别问题研究与应用
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者:
曹敏
Adobe PDF(13205Kb)
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浏览/下载:390/16
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提交时间:2019/12/09
行人重识别
度量学习
重排序
奇异问题
区域特定的度量函数
排序损失函数
群体信息
近邻样本
ESI工程学领域热点论文(2019年11月)
其他
2019-11-25
作者:
张桂英
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提交时间:2019/11/25
Effective Image Retrieval via Multilinear Multi-Index Fusion
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2019, 卷号: 21, 期号: 11, 页码: 2878-2890
作者:
Zhang, Zhizhong
;
Xie, Yuan
;
Zhang, Wensheng
;
Tian, Qi
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提交时间:2020/03/30
Visualization
Image representation
Optimization
Buildings
Indexing
Image retrieval
multi-index fusion
tensor multi-rank
person re-identification
Attention-based Direct Interaction Model for Knowledge Graph Embedding
会议论文
, 杭州, 2019-11-25
作者:
Zhou, Bo
;
Chen, Yubo
;
Liu, Kang
;
Zhao, Jun
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提交时间:2020/06/11
Content-Based Visual Summarization for Image Collections
期刊论文
IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2019, 期号: 0, 页码: 1-1
作者:
Pan, Xingjia
;
Tang, Fan
;
Dong, Weiming
;
Ma, Chongyang
;
Meng, Yiping
;
Huang, Feiyue
;
Lee, Tong-yee
;
Xu, Changsheng
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浏览/下载:257/44
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提交时间:2020/12/18
Collage
layout
hidden-topic
tree-based
content-aware
summeration
Spectral Feature Transformation for Person Re-Identification
会议论文
, 韩国首尔, 2019-10-27
作者:
Luo CC(罗传琛)
;
Chen YT(陈韫韬)
;
Wang NY(王乃岩)
;
Zhang ZX(张兆翔)
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提交时间:2023/06/06
Adaptive Feature Fusion via Graph Neural Network for Person Re-identification
会议论文
ACM Multimedia Conference (MM 19), Nice, France, October 21–25, 2019
作者:
Li, Yaoyu
;
Yao, Hantao
;
Duan, Lingyu
;
Yao, Hanxing
;
Xu, Changsheng
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提交时间:2021/06/22
Person Re-identification
Feature Fusion
GNN
Cascade Attention Network For Person Re-Identification
会议论文
, Taipei, TAIWAN, 2019-9
作者:
Guo Haiyun
;
Wu Huiyao
;
Zhao Chaoyang
;
Zhang Huichen
;
Wang Jinqiao
;
Lu Hanqing
Adobe PDF(487Kb)
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提交时间:2020/10/13
cascade attention network
human parsing
spatial-channel attention module
person re-identification