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Knowledge Aware Emotion Recognition in Textual Conversations via Multi-Task Incremental Transformer 会议论文
, Barcelona, Spain (Online), 2020-12
作者:  Zhang, Duzhen;  Chen, Xiuyi;  Xu, Shuang;  Xu, Bo
Adobe PDF(1596Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：252/98  |  提交时间：2022/06/27
A hybrid recommendation system with many-objective evolutionary algorithm 期刊论文
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 2020, 卷号: 159, 页码: 10
作者:  Cai, Xingjuan;  Hu, Zhaoming;  Zhao, Peng;  Zhang, WenSheng;  Chen, Jinjun
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Recommendation systems  Many-objective optimization  Hybrid recommender algorithm  Collaborative filtering  
Decoupling GCN with DropGraph Module for Skeleton-Based Action Recognition 会议论文
, 线上, 2020-8
作者:  Ke Cheng;  Yifan Zhang;  Congqi Cao;  Lei Shi;  Jian Cheng;  Hanqing Lu
Adobe PDF(2350Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：164/46  |  提交时间：2022/06/27
skeleton-based action recognition, decoupling GCN, DropGraph  
面向网络空间的用户行为建模研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2020
作者:  余峰
Adobe PDF(6123Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：322/3  |  提交时间：2020/06/08
用户行为建模  高阶特征交互  时序建模  目标注意力  关联记忆  
社会媒体上下文感知的序列行为建模 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  黄晓雯
Adobe PDF(12820Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：306/14  |  提交时间：2020/06/11
社会媒体  序列行为建模  用户建模  序列推荐  多模态  异构信息网络  知识图谱  可解释性  
深度学习中的实体关系学习方法及其应用研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  常建龙
Adobe PDF(10849Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：336/29  |  提交时间：2020/06/10
深度神经网络, 实体关系, 无监督学习, 图卷积网络, 结构搜索  
医疗文本与生理大数据语义表示的模型和应用研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  牛景昊
Adobe PDF(2603Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：331/21  |  提交时间：2020/06/08
医疗大数据  深度学习  医疗文本处理  生理信号分类  语义表示分析关键词  
Bayesian Automatic Model Compression 期刊论文
IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN SIGNAL PROCESSING, 2020, 卷号: 14, 期号: 4, 页码: 727-736
作者:  Wang, Jiaxing;  Bai, Haoli;  Wu, Jiaxiang;  Cheng, Jian
Adobe PDF(1918Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：273/51  |  提交时间：2020/12/04
Quantization  automatic machine learning  model compression  Bayes methods  Mathematical model  Training  Mixture models  Optimization  Machine learning  Bayesian learning  quantizartion  explainability  
A deep learning-based prognostic nomogram integrating microscopic digital pathology and macroscopic magnetic resonance images in nasopharyngeal carcinoma: a multi-cohort study 期刊论文
Therapeutic Advances in Medical Oncology, 2020, 卷号: 0, 期号: 0, 页码: 0
作者:  Zhang, Fan;  Zhong, Lianzhen;  Zhao, Xun;  Dong, Di;  Yao, Jijin;  Wang, Siyang;  Liu, Ye;  Zhu, Ding;  Wang, Yin;  Wang, Guojie;  Wang, Yiming;  Li, Dan;  Wei, Jiang;  Tian, Jie;  Shan, Hong
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nasopharyngeal carcinoma  
A deep learning MR-based radiomic nomogram may predict survival for nasopharyngeal carcinoma patients with stage T3N1M0 期刊论文
Radiotherapy and Oncology, 2020, 卷号: 151, 期号: 1, 页码: 1-9
作者:  Zhong, Lianzhen;  Fang, Xueliang;  Dong, Di;  Peng, Hao;  Fang, Mengjie;  Huang, Chenglong;  He, Bingxi;  Lin, Li;  Ma, Jun;  Tang, Linglong;  Tian, Jie
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nasopharyngeal carcinoma