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Multiagent Adversarial Collaborative Learning via Mean-Field Theory 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2021, 卷号: 51, 期号: 10, 页码: 4994-5007
作者:  Luo, Guiyang;  Zhang, Hui;  He, Haibo;  Li, Jinglin;  Wang, Fei-Yue
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Games  Training  Collaborative work  Task analysis  Nash equilibrium  Sociology  Statistics  Adversarial collaborative learning (ACL)  friend-or-foe Q-learning  mean-field theory  multiagent reinforcement learning (MARL)  
FMRQ-A Multiagent Reinforcement Learning Algorithm for Fully Cooperative Tasks 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2017, 卷号: 47, 期号: 6, 页码: 1367-1379
作者:  Zhang, Zhen;  Zhao, Dongbin;  Gao, Junwei;  Wang, Dongqing;  Dai, Yujie
收藏  |  浏览/下载：281/0  |  提交时间：2017/07/18
Multiagent Reinforcement Learning (Marl)  Nash Equilibrium  Q-learning  Repeated Game