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WOS被引频次降序
Deep Neural Network Self-Distillation Exploiting Data Representation Invariance
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2022, 卷号: 33, 期号: 1, 页码: 257-269
作者:
Xu, Ting-Bing
;
Liu, Cheng-Lin
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浏览/下载:184/0
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提交时间:2022/02/16
Training
Nonlinear distortion
Data models
Neural networks
Knowledge engineering
Network architecture
Generalization error
network compression
representation invariance
self-distillation (SD)
CNQ: Compressor-Based Non-uniform Quantization of Deep Neural NetworksInspec keywordsOther keywordsKey words
期刊论文
CHINESE JOURNAL OF ELECTRONICS, 2020, 卷号: 29, 期号: 6, 页码: 1126-1133
作者:
Yuan, Yong
;
Chen, Chen
;
Hu, Xiyuan
;
Peng, Silong
收藏
  |  
浏览/下载:275/0
  |  
提交时间:2021/03/08
entropy
image classification
learning (artificial intelligence)
neural nets
object detection
optimisation
quantisation (signal)
network structure
DNN
low-bit quantization
time-consuming training
compressor-based fast nonuniform quantization method
quantization model
post-training quantization methods
deep neural networks
network quantization
compressor-based nonuniform quantization
CNQ
Non-uniform quantization
Knowledge distillation
Unlabeled samples
Network compression
Dynamical Channel Pruning by Conditional Accuracy Change for Deep Neural Networks
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2020, 卷号: 无, 期号: 无, 页码: 无
作者:
Chen, Zhiqiang
;
Xu, Ting-Bing
;
Du, Changde
;
Liu, Cheng-Lin
;
He, Huiguang
浏览
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Adobe PDF(4352Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:274/63
  |  
提交时间:2021/01/27
Conditional accuracy change (CAC), direct criterion, dynamical channel pruning, neural network compression, structure shaping.
无权访问的条目
期刊论文
作者:
Xu, Ting-Bing
;
Yang, Peipei
;
Zhang, Xu-Yao
;
Liu, Cheng-Lin
Adobe PDF(1571Kb)
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收藏
  |  
浏览/下载:33/11
  |  
提交时间:2019/07/12
Quantized CNN: A Unified Approach to Accelerate and Compress Convolutional Networks
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2018, 卷号: 29, 期号: 10, 页码: 4730-4743
作者:
Cheng, Jian
;
Wu, Jiaxiang
;
Leng, Cong
;
Wang, Yuhang
;
Hu, Qinghao
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浏览/下载:284/0
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提交时间:2019/12/16
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