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| 广域多目标实时探测技术研究 学位论文
, 2022
作者: 龙宪磊
 Adobe PDF(30585Kb) |  收藏 | 浏览/下载：317/12 | 提交时间：2022/12/13
高速视觉 目标检测 机械粒子滤波 视觉反馈 广域监控 |
| 基于高斯和粒子滤波的地形辅助导航方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 廖威
Adobe PDF(2150Kb) | 收藏 | 浏览/下载：138/0 | 提交时间：2015/09/02
地形辅助导航 数字高程模型 非线性非高斯模型 高斯和粒子滤波 混合高斯模型 Terrain Aided Navigation Digital Elevation Model Nonlinear Non-gaussian System Model Gaussian Sum Particle Filter Gaussian Mixture Model |
| 复杂背景下手的检测、跟踪与识别 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008
作者: 陈小鹿
Adobe PDF(1781Kb) | 收藏 | 浏览/下载：114/0 | 提交时间：2015/09/02
人机手势交互 Adaboost 粒子滤波 主动形状模型 Hausdorff距离 Gesture Based Human Computer Interaction Adaboost Particle Filter Active Shape Models Hausdorff Distance |
| 实时目标跟踪的分析研究与系统实现 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2005
作者: 柳峰
收藏 | 浏览/下载：93/0 | 提交时间：2015/09/02
目标跟踪 粒子滤波 主颜色 管道 贡献图 Object Tracking Particle Filters Dominant Color Pipeline Contributing Image |
| 基于模型的行人跟踪 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2003
作者: 宁华中
收藏 | 浏览/下载：119/0 | 提交时间：2015/09/02
基于模型的行人跟踪 人体模型 运动模型 运动约束 基于动力学的跟踪 粒子滤波 动态模型 Modcl-bascd Tracking Of Walking People Human Body Model Motion Model Motion Constraints Kinematics-based Tracking Particle Filte |
| 目标跟踪搜索策略及表观建模研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者: 马林
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粒子滤波 马尔科夫随机场 二维主成分分析 图嵌入 子空间 图模型 Particle Filter Markov Random Field 2d Pca Graph Embedding Subspace Graphical Model |
| 复杂场景中的目标检测与跟踪研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2012
作者: 丁建伟
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运动目标检测 目标跟踪 马尔科夫随机场 粒子滤波 流形学习 运动模糊 Moving Object Detection Object Tracking Markov Random Field Particle Filter Manifold Learning Motion Blur |
| 复杂场景下目标跟踪技术的研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者: 郭文
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目标跟踪 鱼群优化算法 粒子滤波 半监督学习 最大置信度提升 视觉关注度 Object Tracking Fish Swarm Optimization Particle Filter Semi-supervised Learning Max-confidence Boosting Visual Attention |
| 复杂场景多目标跟踪中的遮挡算法与应用研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者: 丁欢
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复杂场景 多目标跟踪 遮挡分割 粒子滤波 嵌入式 Complex Scenes Multi-target Tracking Occlusion Segmentation Particle Filter Embedded System |
| 基于视觉的动态场景下目标跟踪方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者: 尹春霞
Adobe PDF(2733Kb) | 收藏 | 浏览/下载：172/0 | 提交时间：2015/09/02
目标跟踪 动态场景 Mean-shift 粒子滤波 特征检测 Object Tracking Dynamic Scenes Mean-shift Particle Feature Detection |
