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基于门限和环签名的抗自适应攻击拜占庭容错共识算法 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 7, 页码: 1471-1482
作者:  孙海锋;  张文芳;  王小敏;  马征;  黄路非;  李暄
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区块链  拜占庭容错  共识算法  自适应攻击  环签名  门限签名  
基于分层控制策略的六轮滑移机器人横向稳定性控制 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 7, 页码: 1421-1432
作者:  于力率;  苏晓杰;  孙少欣;  焦春亭
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分层控制策略  横向稳定性  滑移转向  滑模控制  转矩分配  
F范数度量下的鲁棒张量低维表征 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 8, 页码: 1799-1812
作者:  王肖锋;  石乐岩;  杨璐;  刘军;  周海波
Adobe PDF(10577Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:5/2  |  提交时间:2024/04/24
张量主成分分析  低维表征  特征提取  鲁棒性  重构误差  
干涉型光纤海洋参数传感器的分布式测量方法研究 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 9, 页码: 1941-1950
作者:  郑洪坤;  吕日清;  赵勇;  彭昀;  林子婷;  刘睿杰
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光纤传感器  传感器复用  调频连续波技术  法布里-珀罗干涉传感器  海洋监测  
基于事件相机的连续光流估计 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 9, 页码: 1845-1856
作者:  付婧祎;  余磊;  杨文;  卢昕
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运动模糊  事件相机  连续光流估计  异步事件流  
基于模糊核估计的图像盲超分辨率神经网络 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 10, 页码: 2109-2121
作者:  李公平;  陆耀;  王子建;  吴紫薇;  汪顺舟
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模糊图像  模糊核估计  卷积神经网络  盲超分辨率  
基于单试次脑电解码的类自举法谎言预测研究 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 10, 页码: 2084-2093
作者:  白帅帅;  陈超;  魏玮;  代璐瑶;  刘烨;  邱爽;  何晖光
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脑电  谎言预测  事件相关电位  复合反应范式  类自举法  
A Simple yet Effective Framework for Active Learning to Rank 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 1, 页码: 169-183
作者:  Qingzhong Wang;  Haifang Li;  Haoyi Xiong;  Wen Wang;  Jiang Bian;  Yu Lu;  Shuaiqiang Wang;  Zhicong Cheng;  Dejing Dou;  Dawei Yin
Adobe PDF(2194Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:3/2  |  提交时间:2024/04/23
Search, information retrieval, learning to rank, active learning, query by committee  
ECG Biometrics via Enhanced Correlation and Semantic-rich Embedding 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 5, 页码: 697-706
作者:  Kui-Kui Wang;  Gong-Ping Yang;  Lu Yang;  Yu-Wen Huang;  Yi-Long Yin
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Biometrics, matrix factorization, electrocardiogram (ECG), semantic information, enhanced correlation  
Cross-modal Contrastive Learning for Generalizable and Efficient Image-text Retrieval 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 4, 页码: 569-582
作者:  Haoyu Lu;  Yuqi Huo;  Mingyu Ding;  Nanyi Fei;  Zhiwu Lu
Adobe PDF(2928Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:2/1  |  提交时间:2024/04/23
Image-text retrieval, multimodal modeling, contrastive learning, weak correlation, computer vision