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基于静−动态特性协同感知的复杂工业过程运行状态评价 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 8, 页码: 1621-1634
作者:  褚菲;  许杨;  尚超;  王福利;  高福荣;  马小平
Adobe PDF(2106Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：6/3  |  提交时间：2024/04/24
复杂工业过程  运行状态评价  静-动态特性协同  慢特征分析  稀疏学习  
Weighted Broad Learning System and Its Application in Nonlinear Industrial Process Modeling 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2020, 卷号: 31, 期号: 8, 页码: 3017-3031
作者:  Chu, Fei;  Liang, Tao;  Chen, C. L. Philip;  Wang, Xuesong;  Ma, Xiaoping
收藏  |  浏览/下载：240/0  |  提交时间：2020/09/07
Learning systems  Training  Heuristic algorithms  Neural networks  Automation  Process control  Control engineering  Broad learning system (BLS)  incremental learning algorithm  noise and outliers  weighted penalty factor  
A Minimum-Cost Modeling Method for Nonlinear Industrial Process Based on Multimodel Migration and Bayesian Model Averaging Method 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATION SCIENCE AND ENGINEERING, 2020, 卷号: 17, 期号: 2, 页码: 947-956
作者:  Chu, Fei;  Dai, Bangwu;  Ma, Xiaoping;  Wang, Fuli;  Ye, Bin
收藏  |  浏览/下载：128/0  |  提交时间：2020/06/22
Predictive models  Data models  Adaptation models  Process control  Computational modeling  Integrated circuit modeling  Bayes methods  Bayesian model averaging (BMA)  minimum cost  multimodel migration  nonlinear  performance prediction