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RNN for Perturbed Manipulability Optimization of Manipulators Based on a Distributed Scheme: A Game-Theoretic Perspective 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2020, 卷号: 31, 期号: 12, 页码: 5116-5126
作者:  Zhang, Jiazheng;  Jin, Long;  Cheng, Long
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Optimization  Neural networks  Task analysis  Nash equilibrium  Manipulator dynamics  Distributed control  game theory  manipulability optimization  neural network  redundancy resolution  
Hyper-Laplacian Regularized Multilinear Multiview Self-Representations for Clustering and Semisupervised Learning 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2020, 卷号: 50, 期号: 2, 页码: 572-586
作者:  Xie, Yuan;  Zhang, Wensheng;  Qu, Yanyun;  Dai, Longquan;  Tao, Dacheng
收藏  |  浏览/下载：320/0  |  提交时间：2020/03/30
Tensile stress  Manifolds  Encoding  Laplace equations  Semisupervised learning  Correlation  Optimization  Manifold regularization  multilinear  multiview features  nonlinear subspace clustering  tensor singular-value decomposition (t-SVD)