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收录类别:SCI
发表日期:2020
专题:中国科学院分子影像重点实验室
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Regulation of hepatic differentiation of human embryonic stem cells by calcium silicate extracts for liver injury repairing
期刊论文
APPLIED MATERIALS TODAY, 2020, 卷号: 20, 页码: 15
作者:
Zheng, Lu
;
Li, Dongyuan
;
Zhang, Fan
;
Xing, Min
;
Wang, Xiaoya
;
Jia, Xiaohua
;
Shu, Xinyu
;
Li, Peiwen
;
Li, Shouqin
;
Chang, Jiang
;
Long, Mian
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浏览/下载:203/9
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提交时间:2021/03/08
Human embryonic stem cells
Hepatic differentiation
Hepatocyte-like cells
Calcium silicate extracts
Liver injury repair
Classification of Severe and Critical Covid-19 Using Deep Learning and Radiomics
期刊论文
IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS, 2020, 卷号: 24, 期号: 12, 页码: 3585-3594
作者:
Li, Cong
;
Dong, Di
;
Li, Liang
;
Gong, Wei
;
Li, Xiaohu
;
Bai, Yan
;
Wang, Meiyun
;
Hu, Zhenhua
;
Zha, Yunfei
;
Tian, Jie
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提交时间:2021/03/02
COVID-19
radiomics
deep learning
computed tomography (CT)
A deep learning-based prognostic nomogram integrating microscopic digital pathology and macroscopic magnetic resonance images in nasopharyngeal carcinoma: a multi-cohort study
期刊论文
Therapeutic Advances in Medical Oncology, 2020, 卷号: 0, 期号: 0, 页码: 0
作者:
Zhang, Fan
;
Zhong, Lianzhen
;
Zhao, Xun
;
Dong, Di
;
Yao, Jijin
;
Wang, Siyang
;
Liu, Ye
;
Zhu, Ding
;
Wang, Yin
;
Wang, Guojie
;
Wang, Yiming
;
Li, Dan
;
Wei, Jiang
;
Tian, Jie
;
Shan, Hong
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提交时间:2020/10/25
nasopharyngeal carcinoma
Assessing PD-L1 expression in non-small cell lung cancer and predicting responses to immune checkpoint inhibitors using deep learning on computed tomography images
期刊论文
Theranostics, 2020, 卷号: 0, 期号: 0, 页码: 0
作者:
Tian, Panwen
;
He, Bingxi
;
Dong, Di
;
Mu, Wei
;
Liu, Kunqin
;
Liu, Li
;
Zeng, Hao
;
Liu, Yujie
;
Jiang, Lili
;
Zhou, Ping
;
Huang, Zhipei
;
Li, Weimin
;
Tian, Jie
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提交时间:2020/10/25
PD-L1 expression
deep learning
computed tomography
immunotherapy
non-small cell lung cancer.
A deep learning MR-based radiomic nomogram may predict survival for nasopharyngeal carcinoma patients with stage T3N1M0
期刊论文
Radiotherapy and Oncology, 2020, 卷号: 151, 期号: 1, 页码: 1-9
作者:
Zhong, Lianzhen
;
Fang, Xueliang
;
Dong, Di
;
Peng, Hao
;
Fang, Mengjie
;
Huang, Chenglong
;
He, Bingxi
;
Lin, Li
;
Ma, Jun
;
Tang, Linglong
;
Tian, Jie
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提交时间:2020/10/25
nasopharyngeal carcinoma
Preoperative computed tomography-guided disease-free survival prediction in gastric cancer: a multicenter radiomics study
期刊论文
MEDICAL PHYSICS, 2020, 卷号: 47, 期号: 10, 页码: 4862-4871
作者:
Wang, Siwen
;
Feng, Caizhen
;
Dong, Di
;
Li, Hailin
;
Zhou, Jing
;
Ye, Yingjiang
;
Liu, Zaiyi
;
Tian, Jie
;
Wang, Yi
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提交时间:2020/09/07
disease-free survival
gastric cancer
multidetector-row computed tomography
risk stratification
radiomics
Predicting response to immunotherapy in advanced non-small-cell lung cancer using tumor mutational burden radiomic biomarker
期刊论文
JOURNAL FOR IMMUNOTHERAPY OF CANCER, 2020, 卷号: 8, 期号: 2, 页码: 10
作者:
He, Bingxi
;
Dong, Di
;
She, Yunlang
;
Zhou, Caicun
;
Fang, Mengjie
;
Zhu, Yongbei
;
Zhang, Henghui
;
Huang, Zhipei
;
Jiang, Tao
;
Tian, Jie
;
Chen, Chang
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提交时间:2020/08/24
immunotherapy
lung neoplasms
tumor microenvironment
biomarkers
tumor
biostatistics
Radiomics in liver diseases: Current progress and future opportunities
期刊论文
LIVER INTERNATIONAL, 2020, 卷号: 40, 期号: 9, 页码: 2050-2063
作者:
Wei, Jingwei
;
Jiang, Hanyu
;
Gu, Dongsheng
;
Niu, Meng
;
Fu, Fangfang
;
Han, Yuqi
;
Song, Bin
;
Tian, Jie
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提交时间:2020/08/03
data science
liver diseases
machine learning
precision medicine
radiologic technology
Deep learning radiomic nomogram can predict the number of lymph node metastasis in locally advanced gastric cancer: an international multicenter study
期刊论文
ANNALS OF ONCOLOGY, 2020, 卷号: 31, 期号: 7, 页码: 912-920
作者:
Dong, Di
;
Fang, Mengjie
;
Tang, Lei
;
Shan, Xiuhong
;
Gao, Jianbo
;
Giganti, Francesco
;
Wang, Rongpin
;
Chen, Xin
;
Wang, Xiaoxiao
;
Palumbo, Diego
;
Fu, Jia
;
Li, Wuchao
;
Li, Jing
;
Zhong, Lianzhen
;
De Cobelli, Francesco
;
Ji, Jiafu
;
Liu, Zaiyi
;
Tian, Jie
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提交时间:2020/07/20
deep learning
locally advanced gastric cancer
lymph node metastasis
radiomic nomogram
Multi-Habitat Based Radiomics for the Prediction of Treatment Response to Concurrent Chemotherapy and Radiation Therapy in Locally Advanced Cervical Cancer
期刊论文
FRONTIERS IN ONCOLOGY, 2020, 卷号: 10, 页码: 8
作者:
Fang, Mengjie
;
Kan, Yangyang
;
Dong, Di
;
Yu, Tao
;
Zhao, Nannan
;
Jiang, Wenyan
;
Zhong, Lianzhen
;
Hu, Chaoen
;
Luo, Yahong
;
Tian, Jie
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提交时间:2020/06/22
cervical cancer
MRI
radiomics
treatment response prediction
concurrent chemotherapy and radiation therapy
precision medicine