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A New Approach to Finite-Horizon Optimal Control for Discrete-Time Affine Nonlinear Systems via a Pseudolinear Method 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATIC CONTROL, 2022, 卷号: 67, 期号: 5, 页码: 2610-2617
作者:  Wei, Qinglai;  Zhu, Liao;  Li, Tao;  Liu, Derong
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Time-varying systems  Nonlinear systems  Optimal control  Heuristic algorithms  Dynamic programming  Neural networks  Linear systems  Adaptive dynamic programming  approximate dynamic programming  finite horizon  nonlinear systems  optimal control  pseudolinear approximation  
A New Neuro-Optimal Nonlinear Tracking Control Method via Integral Reinforcement Learning with Applications to Nuclear Systems 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2022, 卷号: 483, 页码: 361-369
作者:  Zhong, Weifeng;  Wang, Mengxuan;  Wei, Qinglai;  Lu, Jingwei
收藏  |  浏览/下载：239/0  |  提交时间：2022/06/10
Integral reinforcement learning  Nuclear power reactor  Nonlinear system  Optimal tracking control  Neural networks