中文版 | English

在结果中检索

CASIA OpenIR

浏览/检索结果: 共3条，第1-3条 帮助

限定条件                            
已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
基于深度学习的表面缺陷检测方法综述 期刊论文
自动化学报, 2021, 卷号: 47, 期号: 5, 页码: 1017-1034
作者:  陶显;  侯伟;  徐德
Adobe PDF(9009Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：337/61  |  提交时间：2021/06/21
深度学习  表面缺陷检测  机器视觉  卷积神经网络  
Fault diagnosis of rolling bearing based on resonance-based sparse signal decomposition with optimal Q-factor 期刊论文
MEASUREMENT & CONTROL, 2019, 卷号: 52, 期号: 7-8, 页码: 1111-1121
作者:  Lu, Yan;  Du, Juan;  Tao, Xian
浏览  |  Adobe PDF(2339Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：375/102  |  提交时间：2019/12/16
Fault diagnosis  resonance-based sparse signal decomposition  optimal Q-factor  genetic algorithm  energy operator demodulating  rolling bearing  
Automatic Metallic Surface Defect Detection and Recognition with Convolutional Neural Networks 期刊论文
APPLIED SCIENCES-BASEL, 2018, 卷号: 8, 期号: 9, 页码: 15
作者:  Tao Xian;  Zhang Dapeng;  Ma Wenzhi;  Liu Xilong;  Xu De;  Xian Tao
浏览  |  Adobe PDF(3978Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：1007/450  |  提交时间：2018/10/02
metallic surface  autoencoder  convolutional neural network  defect detection