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Dual-discriminator adversarial framework for data-free quantization 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2022, 卷号: 511, 页码: 67-77
作者:  Li, Zhikai;  Ma, Liping;  Long, Xianlei;  Xiao, Junrui;  Gu, Qingyi
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Model compression  Quantized neural networks  Data-free quantization  
A total variation based nonrigid image registration by combining parametric and non-parametric transformation models 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 144, 页码: 222-237
作者:  Hu, Wenrui;  Xie, Yuan;  Li, Lin;  Zhang, Wensheng
浏览  |  Adobe PDF(20168Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：346/77  |  提交时间：2015/09/18
Nonrigid Registration  Free-form Deformation  Non-parametric Transformation  Total Variation  Split Bregman Iteration  
Single image super-resolution using combined total variation regularization by split Bregman Iteration 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 142, 页码: 551-560
作者:  Li, Lin;  Xie, Yuan;  Hu, Wenrui;  Zhang, Wensheng
浏览  |  Adobe PDF(12862Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：301/85  |  提交时间：2015/09/18
Super-resolution  Total Variation  Steering Kernel Regression  Split Bregman Iteration  Local Structural Regularity  Non-local Self-similarity  
Determining structural identifiability of parameter learning machines 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 127, 期号: 1, 页码: 88-97
作者:  Ran, Zhi-Yong;  Hu, Bao-Gang
浏览  |  Adobe PDF(515Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：316/79  |  提交时间：2015/08/12
Identifiability  Parameter Learning Machine  Exhaustive Summary  Kullback-leibler Divergence  Parameter Redundancy  
Globality and locality incorporation in distance metric learning 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 129, 期号: 1, 页码: 185-198
作者:  Wang, Wei;  Hu, Bao-Gang;  Wang, Zeng-Fu
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Mahalanobis Distance  Metric Learning  Convex Optimization  Classification  
Determining parameter identifiability from the optimization theory framework: A Kullback-Leibler divergence approach 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 142, 期号: 2, 页码: 307-317
作者:  Ran, Zhi-Yong;  Hu, Bao-Gang
浏览  |  Adobe PDF(563Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：278/70  |  提交时间：2015/08/12
Identifiability  Optimization Theory  Kullback-leibler Divergence  Hessian Matrix  Jacobian Matrix