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| 基于视觉和语义特征增强的零样本学习研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者: 贾真
 Adobe PDF(13043Kb) |  收藏 | 浏览/下载：385/14 | 提交时间：2020/07/20
零样本学习 图像物体分类 深度学习 卷积神经网络 多模态知识迁移 跨模态映射 |
| 基于特征学习和融合的 RGB-D 场景理解 学位论文
, 中国科学院自动化研究所智能化大厦1610: 中国科学院自动化研究所, 2020
作者: 李亚蓓
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RGB-D 3D点云 场景分类 场景语义分割 |
| 基于深度学习的敏感目标检索方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2018
作者: 郝杰东
Adobe PDF(8764Kb) | 收藏 | 浏览/下载：419/7 | 提交时间：2018/05/31
深度卷积神经网络 精细图像检索 多尺度特征表达 全卷积网络 双阈值对比损失函数 |
| 三维人脸识别关键问题研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2007
作者: 黄永刚
Adobe PDF(3298Kb) | 收藏 | 浏览/下载：144/0 | 提交时间：2015/09/02
三维人脸识别 多模态人脸识别 人脸特征提取 深度图像 融合 关联特征 3d Face Recognition Multimodal Face Recognition Depth Image Fusion Correlative Feature |
| 基于视觉结构表达与建模的物体检测研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者: 张俊格
Adobe PDF(10459Kb) | 收藏 | 浏览/下载：207/1 | 提交时间：2015/09/02
视觉结构 物体检测 视觉表达 机器学习 Visual Structure Object Detection Visual Representation Machine Learning |
| 非重叠场景下的跨摄像机目标跟踪研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者: 陈晓棠
Adobe PDF(8893Kb) | 收藏 | 浏览/下载：305/0 | 提交时间：2015/09/02
非重叠场景 跨摄像机目标跟踪 拓扑估计 颜色转换 目标匹配 数据关联 Non-overlapping Views Object Tracking Across Cameras Topology Estimation Color Transfer Object Matching Data Association |
| 人脸图像的鲁棒特征提取方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者: 柴振华
Adobe PDF(13526Kb) | 收藏 | 浏览/下载：253/0 | 提交时间：2015/09/02
生物特征识别 人脸识别 特征提取 Gabor定序测量 Gabor相位共生 局部显著模式 语义像素集 Biometrics Face Recognition Feature Extraction Gabor Ordinal Measures Co-occurrence Of Gabor Phase Local Salient Patterns Semantic Pixel Sets |
| 融合眼周和虹膜信息的身份识别 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者: 张小博
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眼周识别 虹膜识别 多模态生物特征识别 信息融合 身份识别 Periocular Biometrics Iris Biometrics Information Fusion Multibiometrics Identity Recognition |
| 基于潜在变量的图像理解研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者: 余轶南
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图像理解 潜在变量模型 图像匹配 图像分类 目标检测 Image Understanding Latent Variable Model Image Matching Image Classification Object Detection |
| 视觉监控中的目标跟踪研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者: 李敏
Adobe PDF(7566Kb) | 收藏 | 浏览/下载：215/0 | 提交时间：2015/09/02
Omega形状 方向滤波的金字塔统计量 简化的生物启发特征 姿态估计器 增量自调节粒子滤波 底层启示模型 Mcmc粒子滤波 Omega-shape Pyramidal Statistics Of Oriented Filtering Simplified Biologically Inspired Features Pose Estimator Incremental Self-tuning Particle Filtering Low-level Cues Mcmc-particle Filtering |
