CASIA OpenIR

浏览/检索结果: 共7条,第1-7条 帮助

限定条件                    
已选(0)清除 条数/页:   排序方式:
Joint caching and transmission in the mobile edge network: An multi-agent learning approach 会议论文
, Madrid, Spain, 2021-12-7
作者:  Mi,Qirui;  Yang,Ning;  Zhang,Haifeng;  Zhang,Haijun;  Wang,Jun
Adobe PDF(1724Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:42/11  |  提交时间:2024/06/05
Towards Fully Sparse Training: Information Restoration with Spatial Similarity 会议论文
, Vancouver, British Columbia, Canada, 2022-04
作者:  Xu WX(许伟翔);  Wang PS(王培松);  Cheng J(程健)
Adobe PDF(556Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:89/30  |  提交时间:2023/06/20
Multi-target Coverage with Connectivity Maintenance using Knowledge-incorporated Policy Framework 会议论文
, Xi'an China, May 31-Jun. 4
作者:  Shiguang Wu;  Zhiqiang Pu;  Zhen Liu;  Tenghai Qiu;  Jianqiang Yi;  Tianle Zhang
Adobe PDF(12862Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:296/50  |  提交时间:2022/04/06
Formation control with collision avoidance through deep reinforcement learning using model-guided demonstration 期刊论文
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021, 卷号: 32, 期号: 6, 页码: 2358-2372
作者:  Zezhi Sui;  Zhiqiang Pu;  Jianqiang Yi;  Shiguang Wu
Adobe PDF(5344Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:264/85  |  提交时间:2022/04/02
Collision avoidance  deep reinforcement learning (DRL)  formation control  leader–follower  
面向下肢康复机器人的运动意图识别与主动训练方法 学位论文
, 智能化大厦17层第八会议室: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:  任士鑫
Adobe PDF(15460Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:414/20  |  提交时间:2021/07/01
下肢康复机器人  主动训练  步态轨迹  运动想象  脑机接口  
面向神经康复的参与度评价与增强方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:  王佳星
Adobe PDF(13929Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:358/21  |  提交时间:2021/06/18
参与度评价与增强  脑机接口  注意力调控  任务难度调整与优化  单/双任务训练范式  
Automated Silicon-Substrate Ultra-Microtome for Automating the Collection of Brain Sections in Array Tomography 期刊论文
IEEE-CAA JOURNAL OF AUTOMATICA SINICA, 2021, 卷号: 8, 期号: 2, 页码: 389-401
作者:  Cheng, Long;  Liu, Weizhou;  Zhou, Chao;  Zou, Yongxiang;  Hou, Zeng-Guang
Adobe PDF(17687Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:313/54  |  提交时间:2021/03/08
Array tomography  automatic collection system  brain sections  microscopic object detection  serial section