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基于堆叠降噪自编码器的神经–符号模型及在晶圆表面缺陷识别 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 11, 页码: 2688-2702
作者:  刘国梁;  余建波
Adobe PDF(1837Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：2/1  |  提交时间：2024/05/20
晶圆表面缺陷  深度学习  堆叠降噪自编码器  符号规则  知识发现  
Knowledge Mining: A Cross-disciplinary Survey 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2022, 卷号: 19, 期号: 2, 页码: 89-114
作者:  Yong Rui;  Vicente Ivan Sanchez Carmona;  Mohsen Pourvali;  Yun Xing;  Wei-Wen Yi;  Hui-Bin Ruan;  Yu Zhang
Adobe PDF(1635Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：31/7  |  提交时间：2024/04/23
Knowledge mining  knowledge extraction  information extraction  association rule  interpretability  
Second-Order Global Attention Networks for Graph Classification and Regression 会议论文
, Beijing, China, August 27-28, 2022
作者:  Hu Fenyu;  Cui Zeyu;  Wu Shu;  Liu Qiang;  Wu Jinlin;  Wang Liang;  Tan Tieniu
Adobe PDF(69424Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：209/70  |  提交时间：2023/07/06
基于深度强化学习的主动目标检测方法研究 学位论文
, 2022
作者:  许诺
Adobe PDF(9588Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：345/18  |  提交时间：2022/12/19
目标检测  深度强化学习  主动目标检测  深度学习  
Deep Learning for Unsupervised Anomaly Localization in Industrial Images: A Survey 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT, 2022, 卷号: 71, 页码: 21
作者:  Tao, Xian;  Gong, Xinyi;  Zhang, Xin;  Yan, Shaohua;  Adak, Chandranath
Adobe PDF(7056Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：252/0  |  提交时间：2022/09/19
Anomaly localization (AL)  deep learning  industrial inspection  literature survey  unsupervised learning  
CellNet: A Lightweight Model towards Accurate LOC-Based High-Speed Cell Detection 期刊论文
ELECTRONICS, 2022, 卷号: 11, 期号: 9, 页码: 20
作者:  Long, Xianlei;  Ishii, Idaku;  Gu, Qingyi
Adobe PDF(1681Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：389/170  |  提交时间：2022/07/25
cell detection  high-speed vision  convolutional neural network (CNN)  efficient convolutional block  medical image analysis  
Cross-domain few-shot learning approach for lithium-ion battery surface defects classification using an improved siamese network 期刊论文
IEEE SENSORS JOURNAL, 2022, 页码: 1-1
作者:  Wu, Ke;  Tan, Jie;  Liu, Cheng Bao
Adobe PDF(5175Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：331/122  |  提交时间：2022/06/14
Few-shot Learning  3D measurement  defect detection  image classification  
面向工业外观质检的图像异常区域定位方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  吕承侃
Adobe PDF(6825Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：315/11  |  提交时间：2022/06/13
工业外观质检  深度学习  图像异常检测  纹理背景  图像重构  距离度量  
Unsupervised Anomaly Detection for Surface Defects with Dual-Siamese Network 期刊论文
IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022, 卷号: 1, 期号: 1, 页码: 1-11
作者:  Tao X(陶显);  Da-Peng Zhang;  Ma WZ(马文治);  Hou ZX(侯占新);  Lu ZF(逯正峰);  Chandranath Adak
Adobe PDF(8384Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：274/61  |  提交时间：2022/03/03
缺陷检测