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深度对比学习综述 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 1, 页码: 15-39
作者:  张重生;  陈杰;  李岐龙;  邓斌权;  王杰;  陈承功
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对比学习  深度学习  特征提取  自监督学习  度量学习  
基于旋转框精细定位的遥感目标检测方法研究 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 2, 页码: 415-424
作者:  朱煜;  方观寿;  郑兵兵;  韩飞
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遥感图像  旋转框检测  两阶段调整  像素重组金字塔  区域特征提取  
一种用于目标跟踪边界框回归的光滑IoU损失 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 2, 页码: 288-306
作者:  李功;  赵巍;  刘鹏;  唐降龙
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光滑IoU损失  ?n-norm损失  边界框回归  目标跟踪  
机器人感知与控制关键技术及其智能制造应用 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 3, 页码: 494-513
作者:  王耀南;  江一鸣;  姜娇;  张辉;  谭浩然;  彭伟星;  吴昊天;  曾凯
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机器人  智能制造  视觉感知  智能控制  系统应用  信息物理系统  
基于运动引导的高效无监督视频目标分割网络 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 4, 页码: 872-880
作者:  赵子成;  张开华;  樊佳庆;  刘青山
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无监督视频目标分割  运动引导  局部注意力  互注意力  
基于边缘特征增强的任意形状文本检测网络 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 5, 页码: 1019-1030
作者:  白鹤翔;  王浩然
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场景文本检测  任意形状  边缘区域  浅层特征  渐进尺度扩张网络  
基于无锚框的目标检测方法及其在复杂场景下的应用进展 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 7, 页码: 1369-1392
作者:  刘小波;  肖肖;  王凌;  蔡之华;  龚鑫;  郑可心
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无锚框  关键点  中心点  Transformer  复杂场景  目标检测  
基于重组性高斯自注意力的视觉Transformer 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 9, 页码: 1976-1988
作者:  赵亮;  周继开
Adobe PDF(29103Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:18/5  |  提交时间:2024/04/24
Transformer  局部自注意力  混合高斯权重重组  图像分类  目标检测  
基于语境辅助转换器的图像标题生成算法 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 9, 页码: 1889-1903
作者:  连政;  王瑞;  李海昌;  姚辉;  胡晓惠
Adobe PDF(3362Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:59/14  |  提交时间:2024/04/24
图像标题生成  注意力机制  转换器  视觉连贯性  
基于误差回传机制的多尺度去雾网络 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 9, 页码: 1857-1867
作者:  杨爱萍;  李晓晓;  张腾飞;  王朝臣;  王建
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图像去雾  深度学习  多尺度网络  误差回传