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| 基于流模型的缺失数据生成方法在剩余寿命预测中的应用 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 1, 页码: 185-196
作者: 张博玮; 郑建飞; 胡昌华; 裴洪; 董青
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生成模型 流模型 粒子群优化 注意力机制 剩余寿命预测 |
| 基于分数布朗运动过程模型的混合随机退化设备剩余寿命预测 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 9, 页码: 1989-2002
作者: 高旭东; 胡昌华; 张建勋; 杜党波; 喻勇
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分数布朗运动 记忆效应 剩余寿命 共性参数 随机参数 陀螺仪 |
| 基于神经影像的脑发育模式及其个体化评估研究 学位论文
, 2023
作者: 赵雨馨
Adobe PDF(28444Kb) | 收藏 | 浏览/下载：190/8 | 提交时间：2024/01/09
脑功能层级 脑结构 个体化脑发育 异常发育 早期预警 |
| Subspace Identification for Closed-Loop Systems With Unknown Deterministic Disturbances 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 12, 页码: 2248-2257
作者: Kuan Li; Hao Luo; Yuchen Jiang; Dejia Tang; Hongyan Yang
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Bernstein polynomial closed-loop system subspace identification unknown deterministic disturbances |
| Uncertainty Quantification in Remaining Useful Life Prediction under Covariate Shift 期刊论文
Neural Computing and Applications, 2023, 页码: 28
作者: Wang Huanjie; Bai Xiwei; Tan Jie; Liu Chengbao
Adobe PDF(5073Kb) | 收藏 | 浏览/下载：156/57 | 提交时间：2023/06/19
Remaining useful life Uncertainty quantification Bayesian convolutional neural network |
| MUTS-Based Cooperative Target Stalking for A Multi-USV System 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 7, 页码: 1582-1592
作者: Chengcheng Wang; Yulong Wang; Qing-Long Han; Yunkai Wu
 Adobe PDF(4293Kb) | 收藏 | 浏览/下载：104/39 | 提交时间：2023/06/14
Cooperative target stalking improved deep reinforcement learning multi-unmanned surface vehicle (multi-USV) systems V-type probabilistic data extraction |
| 面向多模态生产过程的健康监测方法研究 学位论文
, 2023
作者: 徐歆尧
Adobe PDF(8663Kb) | 收藏 | 浏览/下载：137/5 | 提交时间：2023/06/12
故障预测与健康管理 多模态生产过程 异常检测 故障诊断 剩余使用寿命预测 |
| 跨域知识泛化的智能故障诊断方法研究 学位论文
, 2023
作者: 王焕杰
Adobe PDF(13296Kb) | 收藏 | 浏览/下载：151/7 | 提交时间：2023/05/31
复杂工业设备 数据驱动 跨域故障诊断 迁移学习 故障知识泛化 |
| Augmented Industrial Data-Driven Modeling Under the Curse of Dimensionality 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 6, 页码: 1445-1461
作者: Xiaoyu Jiang; Xiangyin Kong; Zhiqiang Ge
Adobe PDF(25936Kb) | 收藏 | 浏览/下载：129/42 | 提交时间：2023/05/29
Curse of dimensionality data augmentation data-driven modeling industrial processes machine learning |
| Explainable, Domain-Adaptive, and Federated Artificial Intelligence in Medicine 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 4, 页码: 859-876
作者: Ahmad Chaddad; Qizong Lu; Jiali Li; Yousef Katib; Reem Kateb; Camel Tanougast; Ahmed Bouridane; Ahmed Abdulkadir
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Domain adaptation explainable artificial intelligence federated learning |
