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A novel matrix used in regularization term for model-based photoacoustic reconstructions 会议论文
, San Francisco, CA, United states, January 28, 2018 - February 1, 2018
作者:  Tong, Tong;  Wang, Kun;  Tian, Jie
Adobe PDF(757Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：152/53  |  提交时间：2022/06/14
Photoacoustic tomography  Image reconstruction  Regularization  Central-Enhancement Laplace matrix  
graph convolution based residual connected network for morphological reconstruction in fluorescence molecular tomography 会议论文
, 美国, 2022-2
作者:  Wang Y(王宇);  Bian C(边畅);  Du Y(杜洋);  Tian J(田捷)
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Fluorescence molecular tomography  Graph convolution network  
Self-modeling Tracking Control of Crawler Fire Fighting Robot Based on Causal Network 会议论文
, 中国澳门, 2019年11月4日至8日
作者:  Chang WK(常文凯);  Li P(李朋);  Yang CY(杨彩云);  Lu T(鲁涛);  Cai YH(蔡莹皓);  Wang S(王硕)
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A novel wearable fluorescence surgical navigation system for segmentectomy 会议论文
, 美国芝加哥, 2016-11-27
作者:  He KS(何坤山);  Chi CW(迟崇巍);  Mao YM(毛亚敏);  Tian J(田捷)
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Fast and Robust Reconstruction Method for Fluorescence Molecular Tomography based on Deep Neural Network 会议论文
, The Moscone Center, San Francisco, California, USA, 2019-02-02
作者:  Huang C(黄超);  Meng Hui;  Yuan Gao;  Shixin Jiang;  Kun Wang;  Jie Tian
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Fluorescence Molecular Tomography, Ill-poseness, Deep Convolution Neural Network, Reconstruction.  
An automatic tumor segmentation framework of cervical cancer in T2-weighted and diffusion weighted magnetic resonance images 会议论文
SPIE Medical Imaging, Florida, USA, 2013
作者:  Kao, Yueying;  Li, Wu;  Xue, Huadan;  Ren, Cui;  Tian, Jie;  Wu Li
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Cervical Cancer  Image Segmentation  Confederative Maximum a Posterior  Magnetic Resonance Image