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Robust C-Loss Kernel Classifiers 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2018, 卷号: 29, 期号: 3, 页码: 510-522
作者:  Xu, Guibiao;  Hu, Bao-Gang;  Principe, Jose C.
浏览  |  Adobe PDF(3169Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：414/161  |  提交时间：2018/01/05
Correntropy  Half-quadratic (Hq) Optimization  Kernel Classifier  Loss Function  
Parameter Identifiability in Statistical Machine Learning: A Review 期刊论文
NEURAL COMPUTATION, 2017, 卷号: 29, 期号: 5, 页码: 1151-1203
作者:  Ran, Zhi-Yong;  Hu, Bao-Gang
浏览  |  Adobe PDF(466Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：348/108  |  提交时间：2017/07/18
Parameter Identifiability  Statistical Machine Learning  
Data-Driven Synthesis of Cartoon Faces Using Different Styles 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2017, 卷号: 26, 期号: 1, 页码: 464-478
作者:  Zhang, Yong;  Dong, Weiming;  Ma, Chongyang;  Mei, Xing;  Li, Ke;  Huang, Feiyue;  Hu, Bao-Gang;  Deussen, Oliver
浏览  |  Adobe PDF(6453Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：570/157  |  提交时间：2016/10/25
Cartoon Face  Face Stylization  Data-driven Synthesis  Component-based Modeling  
Unsupervised Ranking of Multi-Attribute Objects Based on Principal Curves 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, 2015, 卷号: 27, 期号: 12, 页码: 3404-3416
作者:  Li, Chun-Guo;  Mei, Xing;  Hu, Bao-Gang
浏览  |  Adobe PDF(962Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：287/64  |  提交时间：2016/01/18
Unsupervised Ranking  Multi-attribute  Meta-rules  Data Skeleton  Principal Curves  Bezier Curves  
An identifying function approach for determining parameter structure of statistical learning machines 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2015, 卷号: 162, 页码: 209-217
作者:  Ran, Zhi-Yong;  Hu, Bao-Gang
Adobe PDF(386Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：345/84  |  提交时间：2015/09/17
Identifying Function  Structural Identifiability  Statistical Learning Machine  Kullback-leibler Divergence  Parameter Redundancy  Reparameterization  
Determining structural identifiability of parameter learning machines 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 127, 期号: 1, 页码: 88-97
作者:  Ran, Zhi-Yong;  Hu, Bao-Gang
浏览  |  Adobe PDF(515Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：335/84  |  提交时间：2015/08/12
Identifiability  Parameter Learning Machine  Exhaustive Summary  Kullback-leibler Divergence  Parameter Redundancy  
Globality and locality incorporation in distance metric learning 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 129, 期号: 1, 页码: 185-198
作者:  Wang, Wei;  Hu, Bao-Gang;  Wang, Zeng-Fu
浏览  |  Adobe PDF(5033Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：283/91  |  提交时间：2015/08/12
Mahalanobis Distance  Metric Learning  Convex Optimization  Classification  
Determining parameter identifiability from the optimization theory framework: A Kullback-Leibler divergence approach 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 142, 期号: 2, 页码: 307-317
作者:  Ran, Zhi-Yong;  Hu, Bao-Gang
浏览  |  Adobe PDF(563Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：285/73  |  提交时间：2015/08/12
Identifiability  Optimization Theory  Kullback-leibler Divergence  Hessian Matrix  Jacobian Matrix  
Two-Stage Nonnegative Sparse Representation for Large-Scale Face Recognition 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2013, 卷号: 24, 期号: 1, 页码: 35-46
作者:  Ran He(赫然);  Weishi Zheng;  Baogang Hu,;  Xiangwei Kong;  He, Ran
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Correntropy  L-1 Regularization  Large-scale  Nonnegative Sparse Representation  Robust Face Recognition  
What Are the Differences Between Bayesian Classifiers and Mutual-Information Classifiers? 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2014, 卷号: 25, 期号: 2, 页码: 249-264
作者:  Hu, Bao-Gang
浏览  |  Adobe PDF(1314Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：227/28  |  提交时间：2015/08/12
Abstaining Classifier  Bayes  Cost-sensitive Learning  Entropy  Error Types  Mutual Information  Reject Types