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VAG: A Uniform Model for Cross-Modal Visual-Audio Mutual Generation 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2022, 页码: 13
作者:  Hao, Wangli;  Guan, He;  Zhang, Zhaoxiang
收藏  |  浏览/下载：226/0  |  提交时间：2022/06/10
Task analysis  Instruments  Visualization  Image reconstruction  Generators  Decoding  Generative adversarial networks  Cross modality  cross-modal generation  mutual generation  visual and audio  
Adversarial-Metric Learning for Audio-Visual Cross-Modal Matching 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2022, 卷号: 24, 页码: 338-351
作者:  Zheng, Aihua;  Hu, Menglan;  Jiang, Bo;  Huang, Yan;  Yan, Yan;  Luo, Bin
收藏  |  浏览/下载：248/0  |  提交时间：2022/03/17
Visualization  Task analysis  Measurement  Speech recognition  Videos  Location awareness  Image recognition  Adversarial learning  audio-visual matching  cross-modal learning  metric learning  
3D-SceneCaptioner: Visual Scene Captioning Network for Three-Dimensional Point Clouds 会议论文
, 广东省珠海市, 2021-12
作者:  Yu, Qiang;  Pan, Xianbing;  Xiang, Shiming;  Pan, Chunhong
Adobe PDF(3412Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：165/26  |  提交时间：2022/01/14
Scene Captioning  Three-Dimensional Vision  Point Cloud  
Multi-Domain Image-to-Image Translation via a Unified Circular Framework 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2020, 期号: 30, 页码: 670-684
作者:  Wang, Yuxi;  Zhang, Zhaoxiang;  Hao, Wangli;  Song, Chunfeng
Adobe PDF(3399Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：335/63  |  提交时间：2021/03/02
Task analysis  Semantics  Visualization  Generative adversarial networks  Generators  Feature extraction  Meteorology  Image-to-image transfer  sharing knowledge module  multiple domain pairs  GANs  
Attention Guided Multiple Source and Target Domain Adaptation 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2020, 期号: 30, 页码: 892-906
作者:  Wang, Yuxi;  Zhang, Zhaoxiang;  Hao, Wangli;  Song, Chunfeng
Adobe PDF(3460Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：303/49  |  提交时间：2021/03/02
Semantics  Task analysis  Generators  Generative adversarial networks  Feature extraction  Visualization  Meteorology  Domain adaptation  multiple source and target domains  attention