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3D Semantic Labeling of Photogrammetry Meshes Based on Active Learning 会议论文
, Milan, Italy, 2021-1-10
作者:  Mengqi Rong;  Shuhan Shen;  Zhanyi Hu
Adobe PDF(2400Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：130/40  |  提交时间：2023/09/25
Multi-Objective Bayesian Optimization using Deep Gaussian Processes with Applications to Copper Smelting Optimization 会议论文
, 新加坡, 2022-12
作者:  Kang, Liwen;  Wang, Xuelei;  Wu, Zhiheng;  Wang, Ruihua
Adobe PDF(607Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：106/26  |  提交时间：2023/06/29
Keypoint Localization Based on Convolutional Neural Network for Robotic Implantation of Flexible Micro-Electrodes 会议论文
, 墨西哥/成都, 2022年8月24日-2022年8月26日
作者:  Liang, Wenliang;  Qin, Fangbo;  Han, Xinyong;  Zhang, Dapeng
Adobe PDF(1788Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：123/43  |  提交时间：2023/06/28
Directed Data Association for Single Object Tracking in Point Clouds 会议论文
, 线上, 2022-4-1
作者:  Zhang,Yongchang;  He,Wenhao
Adobe PDF(1355Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：84/23  |  提交时间：2023/05/29
MITPose: Multi-Granularity Feature Interaction for Human Pose Estimation 会议论文
, Xi'an, China, 2022-07
作者:  Jiayu, Zou;  Jie, Qin;  Zhen, Zhang;  Xingang, Wang
Adobe PDF(4129Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：129/21  |  提交时间：2023/04/26
DFANet: Dense Feature Augmentation Network for Printed Circuit Board Segmentation 会议论文
, Haikou, China, 2022-08
作者:  Jie, Qin;  Jiayu, Zou;  Donghui, Li;  Xingang, Wang
Adobe PDF(3931Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：110/23  |  提交时间：2023/04/26
ACTDet: Augmented Cross Grained Transformer for Industrial PCB Detection 会议论文
, Haikou, China, 2022-08
作者:  Jiayu, Zou;  Jie, Qin;  Senlin, Lin;  Xingang, Wang
Adobe PDF(4293Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：86/22  |  提交时间：2023/04/26
A Hybrid Clustering Model for Lithium-ion Batteries Screening 会议论文
, Dorsett Grand Chengdu, 2019.12.6
作者:  Wang YD(王玉栋);  Tan J(谭杰)
Adobe PDF(290Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：127/48  |  提交时间：2022/01/17
Deep & Attention : A Self-Attention based Neural Network for Remaining Useful Lifetime Predictions 会议论文
, Budapest, Hungary, 2021-2
作者:  Yuanjun, Liu;  Xingang, Wang
Adobe PDF(1820Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：186/35  |  提交时间：2021/07/01
Very Short-Term Solar Generation Forecasting Based on LSTM with Temporal Attention Mechanism 会议论文
, Chengdu, China, China, 6-9 Dec. 2019
作者:  Pan, Cheng;  Tan, Jie;  Feng, Dandan;  Li, Yi
浏览  |  Adobe PDF(441Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：178/57  |  提交时间：2020/09/25
photovoltaic power prediction , Long Short-Term Memory (LSTM) , attention mechanism , machine learning , partial correlation analysis