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Parameter Identifiability in Statistical Machine Learning: A Review 期刊论文
NEURAL COMPUTATION, 2017, 卷号: 29, 期号: 5, 页码: 1151-1203
作者:  Ran, Zhi-Yong;  Hu, Bao-Gang
浏览  |  Adobe PDF(466Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：341/104  |  提交时间：2017/07/18
Parameter Identifiability  Statistical Machine Learning  
A Coupled Hidden Markov Random Field model for simultaneous face clustering and tracking in videos 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2017, 卷号: 64, 期号: 2, 页码: 361-373
作者:  Wu, Baoyuan;  Hu, Bao-Gang;  Ji, Qiang
浏览  |  Adobe PDF(733Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：349/109  |  提交时间：2017/05/05
Face Clustering  Face Tracking  Coupled Hidden Markov Random Field  
A knowledge-and-data-driven modeling approach for simulating plant growth: A case study on tomato growth 期刊论文
ECOLOGICAL MODELLING, 2015, 卷号: 312, 页码: 363-373
作者:  Fan, Xing-Rong;  Kang, Meng-Zhen;  Heuvelink, Ep;  de Reffye, Philippe;  Hu, Bao-Gang;  Kang MZ(康孟珍)
浏览  |  Adobe PDF(1168Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：530/71  |  提交时间：2015/09/23
Data-driven Model  Knowledge-driven Model  Greenlab  Knowledge-and-data-driven Model  Model Integration  Plant Growth Modeling  
Geometric interpretation of nonlinear approximation capability for feedforward neural networks 期刊论文
ADVANCES IN NEURAL NETWORKS - ISNN 2004, PT 1, 2004, 卷号: 3173, 期号: 1, 页码: 7-13
作者:  Hu, BG;  Xing, HJ;  Yang, YJ;  Yin, FL;  Wang, J;  Guo, CG
浏览  |  Adobe PDF(116Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：241/64  |  提交时间：2015/09/18
Neural Networks  
Globality and locality incorporation in distance metric learning 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 129, 期号: 1, 页码: 185-198
作者:  Wang, Wei;  Hu, Bao-Gang;  Wang, Zeng-Fu
浏览  |  Adobe PDF(5033Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：278/91  |  提交时间：2015/08/12
Mahalanobis Distance  Metric Learning  Convex Optimization  Classification  
Determining parameter identifiability from the optimization theory framework: A Kullback-Leibler divergence approach 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 142, 期号: 2, 页码: 307-317
作者:  Ran, Zhi-Yong;  Hu, Bao-Gang
浏览  |  Adobe PDF(563Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：280/71  |  提交时间：2015/08/12
Identifiability  Optimization Theory  Kullback-leibler Divergence  Hessian Matrix  Jacobian Matrix  
What Are the Differences Between Bayesian Classifiers and Mutual-Information Classifiers? 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2014, 卷号: 25, 期号: 2, 页码: 249-264
作者:  Hu, Bao-Gang
浏览  |  Adobe PDF(1314Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：221/27  |  提交时间：2015/08/12
Abstaining Classifier  Bayes  Cost-sensitive Learning  Entropy  Error Types  Mutual Information  Reject Types  
Agglomerative Mean-Shift Clustering 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, 2012, 卷号: 24, 期号: 2, 页码: 209-219
作者:  Xiaotong Yuan;  Baofang Hu;  Ran He(赫然)
浏览  |  Adobe PDF(2542Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：384/154  |  提交时间：2015/08/12
Mean-shift  Agglomerative Clustering  Half-quadratic Optimization  Incremental Clustering  
A New Strategy of Cost-Free Learning in the Class Imbalance Problem 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, 2014, 卷号: 26, 期号: 12, 页码: 2872-2885
作者:  Zhang, Xiaowan;  Hu, Bao-Gang
浏览  |  Adobe PDF(2241Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：236/72  |  提交时间：2015/08/12
Classification  Class Imbalance  Cost-free Learning  Cost-sensitive Learning  Abstaining  Mutual Information  Roc  
Principal Component Analysis Based on Nonparametric Maximum Entropy 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2010, 卷号: 73, 期号: 10-12, 页码: 1840-1852
作者:  Ran He(赫然);  Baogang Hu;  Xiaotong Yuan;  Weishi Zheng
Adobe PDF(774Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：286/95  |  提交时间：2015/08/12
Pca  Entropy  Subspace Learning  Information Theoretic Learning