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Stacking More Linear Operations with Orthogonal Regularization to Learn Better 会议论文
, 线上会议, 2022-7
作者:  Xu WX(许伟翔);  Cheng J(程健)
Adobe PDF(1126Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：135/42  |  提交时间：2023/06/21
Improving Extreme Low-bit Quantization with Soft Threshold 期刊论文
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2022, 页码: 1549 - 1563
作者:  Xu WX(许伟翔);  Wang PS(王培松);  Cheng J(程健)
Adobe PDF(2414Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：87/33  |  提交时间：2023/06/20
Towards Mixed-Precision Quantization of Neural Networks via Constrained Optimization 会议论文
, 线上举办, 2021-10-11
作者:  Weihan Chen;  Peisong Wang;  Jian Cheng
Adobe PDF(696Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：154/46  |  提交时间：2023/06/20
Generative Zero-shot Network Quantization 会议论文
, Virtual Event, 2021-6
作者:  Xiangyu, He;  Jiahao, Lu;  Weixiang, Xu;  Qinghao, Hu;  Peisong, Wang;  Jian, Cheng
Adobe PDF(947Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：280/73  |  提交时间：2022/06/29
Learning Compression from Limited Unlabeled Data 会议论文
, Munich, Germany, September 8 – 14, 2018
作者:  He, Xiangyu;  Cheng, Jian
Adobe PDF(504Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：95/34  |  提交时间：2022/06/14
Extremely Lightweight Skeleton-Based Action Recognition With ShiftGCN plus 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2021, 卷号: 30, 页码: 7333-7348
作者:  Cheng, Ke;  Zhang, Yifan;  He, Xiangyu;  Cheng, Jian;  Lu, Hanqing
Adobe PDF(3205Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：307/17  |  提交时间：2021/11/03
Skeleton-based action recognition  graph convolutional network  lightweight network  shift network  
Revisiting Parameter Sharing for Automatic Neural Channel Number Search 会议论文
, Online, 2020.12.06-2020.12.12
作者:  Wang JX(王家兴);  Bo HL(柏昊立);  Wu JX(吴家祥);  Shi XP(史旭鹏);  Huang JZ(黄俊洲);  Michael Lyu;  Irwin King;  Cheng J(程健)
Adobe PDF(2004Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：220/49  |  提交时间：2021/06/16
Neural Architecture Search  Model Compression  Parameter Sharing  
Skeleton-Based Action Recognition with Shift Graph Convolutional Network 会议论文
, 线上, June 2020
作者:  Ke Cheng;  Yifan Zhang;  Xiangyu He;  Weihan Chen;  Jian Cheng;  Hanqing Lu
Adobe PDF(2935Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：258/43  |  提交时间：2021/05/28
Two-Stream Adaptive Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition 会议论文
, Long Beach, CA, United states, June 16, 2019 - June 20, 2019
作者:  Shi, Lei;  Zhang, Yifan;  Cheng, Jian;  Lu, Hanqing
浏览  |  Adobe PDF(691Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：278/72  |  提交时间：2021/01/26
Bayesian Automatic Model Compression 期刊论文
IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN SIGNAL PROCESSING, 2020, 卷号: 14, 期号: 4, 页码: 727-736
作者:  Wang, Jiaxing;  Bai, Haoli;  Wu, Jiaxiang;  Cheng, Jian
Adobe PDF(1918Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：329/64  |  提交时间：2020/12/04
Quantization  automatic machine learning  model compression  Bayes methods  Mathematical model  Training  Mixture models  Optimization  Machine learning  Bayesian learning  quantizartion  explainability