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Improving Image Restoration with Soft-Rounding 会议论文
, Santiago, Chile, 2015
作者:  Mei, Xing;  Qi, Honggang;  Hu, Bao-Gang;  Lyu, Siwei
浏览  |  Adobe PDF(2505Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：202/62  |  提交时间：2018/01/05
Robust C-Loss Kernel Classifiers 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2018, 卷号: 29, 期号: 3, 页码: 510-522
作者:  Xu, Guibiao;  Hu, Bao-Gang;  Principe, Jose C.
浏览  |  Adobe PDF(3169Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：412/160  |  提交时间：2018/01/05
Correntropy  Half-quadratic (Hq) Optimization  Kernel Classifier  Loss Function  
Data-Driven Synthesis of Cartoon Faces Using Different Styles 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2017, 卷号: 26, 期号: 1, 页码: 464-478
作者:  Zhang, Yong;  Dong, Weiming;  Ma, Chongyang;  Mei, Xing;  Li, Ke;  Huang, Feiyue;  Hu, Bao-Gang;  Deussen, Oliver
浏览  |  Adobe PDF(6453Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：567/156  |  提交时间：2016/10/25
Cartoon Face  Face Stylization  Data-driven Synthesis  Component-based Modeling  
Multi-label learning with missing labels for image annotation and facial action unit recognition 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2015, 卷号: 48, 期号: 7, 页码: 2279-2289
作者:  Wu, Baoyuan;  Lyu, Siwei;  Hu, Bao-Gang;  Ji, Qiang
浏览  |  Adobe PDF(706Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：559/238  |  提交时间：2015/09/21
Multi-label Learning  Missing Labels  Image Annotation  Facial Action Unit Recognition  
An identifying function approach for determining parameter structure of statistical learning machines 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2015, 卷号: 162, 页码: 209-217
作者:  Ran, Zhi-Yong;  Hu, Bao-Gang
Adobe PDF(386Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：343/83  |  提交时间：2015/09/17
Identifying Function  Structural Identifiability  Statistical Learning Machine  Kullback-leibler Divergence  Parameter Redundancy  Reparameterization  
Data-driven face cartoon stylization 会议论文
ACM SIGGRAPH ASIA, Shenzhen, China, 2014
作者:  Zhang, Yong;  Dong, Weiming;  Deussen, Oliver;  Huang, Feiyue;  Li, Ke;  Hu, Bao-Gang
浏览  |  Adobe PDF(16016Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：447/56  |  提交时间：2015/08/19
Globality and locality incorporation in distance metric learning 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 129, 期号: 1, 页码: 185-198
作者:  Wang, Wei;  Hu, Bao-Gang;  Wang, Zeng-Fu
浏览  |  Adobe PDF(5033Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：282/91  |  提交时间：2015/08/12
Mahalanobis Distance  Metric Learning  Convex Optimization  Classification  
Determining parameter identifiability from the optimization theory framework: A Kullback-Leibler divergence approach 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 142, 期号: 2, 页码: 307-317
作者:  Ran, Zhi-Yong;  Hu, Bao-Gang
浏览  |  Adobe PDF(563Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：283/72  |  提交时间：2015/08/12
Identifiability  Optimization Theory  Kullback-leibler Divergence  Hessian Matrix  Jacobian Matrix  
Robust Principal Component Analysis Based on Maximum Correntropy Criterion 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2011, 卷号: 20, 期号: 6, 页码: 1485-1494
作者:  Ran He(赫然);  Baogang Hu;  Weishi Zheng;  Xiangwei Kong;  He, Ran
浏览  |  Adobe PDF(1139Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：427/190  |  提交时间：2015/08/12
Correntropy  Half-quadratic Optimization  Principal Component Analysis (Pca)  Robust  
Principal Component Analysis Based on Nonparametric Maximum Entropy 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2010, 卷号: 73, 期号: 10-12, 页码: 1840-1852
作者:  Ran He(赫然);  Baogang Hu;  Xiaotong Yuan;  Weishi Zheng
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Pca  Entropy  Subspace Learning  Information Theoretic Learning