中文版 | English

在结果中检索

CASIA OpenIR
（本次检索基于用户作品认领结果）

浏览/检索结果: 共8条，第1-8条 帮助

限定条件        
已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
Simulating Tree Plasticity with a Functional-Structural Plant Model: Being Realistic in Behavior 会议论文
, Venice, Italy, Oct.27-Nov.1,2013
作者:  Haoyu Wang;  Jing Hua;  Mengzhen Kang;  Xiujuan Wang;  Philippe de Reffye;  Baogang Hu
Adobe PDF(1219Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：47/15  |  提交时间：2023/05/05
Parameter Identifiability in Statistical Machine Learning: A Review 期刊论文
NEURAL COMPUTATION, 2017, 卷号: 29, 期号: 5, 页码: 1151-1203
作者:  Ran, Zhi-Yong;  Hu, Bao-Gang
浏览  |  Adobe PDF(466Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：335/101  |  提交时间：2017/07/18
Parameter Identifiability  Statistical Machine Learning  
Analytic Study of a Stochastic Plant Architectural Model: Application to the GreenLab Model 期刊论文
Mathematics and Computers in Simulation., 2008, 期号: 78, 页码: 57-75
作者:  Kang, Mengzhen;  Cournède, Paul-Henry;  de Reffye, Philippe;  Hu, Bao-Gang
浏览  |  Adobe PDF(1163Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：220/41  |  提交时间：2016/04/13
Greenlab  Analytical Moments  Recurrent Computation  Bud Probability  Stochastic Functional–structural Plant Model  
Unsupervised Ranking of Multi-Attribute Objects Based on Principal Curves 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, 2015, 卷号: 27, 期号: 12, 页码: 3404-3416
作者:  Li, Chun-Guo;  Mei, Xing;  Hu, Bao-Gang
浏览  |  Adobe PDF(962Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：277/60  |  提交时间：2016/01/18
Unsupervised Ranking  Multi-attribute  Meta-rules  Data Skeleton  Principal Curves  Bezier Curves  
Analytical study of a stochastic plant growth model: Application to the GreenLab model 期刊论文
MATHEMATICS AND COMPUTERS IN SIMULATION, 2008, 卷号: 78, 期号: 1, 页码: 57-75
作者:  Kang, M. Z.;  Cournede, P. H.;  de Reffye, P.;  Auclair, D.;  Hu, B. G.
浏览  |  Adobe PDF(1284Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：267/66  |  提交时间：2015/11/08
Greenlab  Analytical Moments  Recurrent Computation  Bud Probability  Stochastic Functional-structural Plant Model  
An identifying function approach for determining parameter structure of statistical learning machines 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2015, 卷号: 162, 页码: 209-217
作者:  Ran, Zhi-Yong;  Hu, Bao-Gang
Adobe PDF(386Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：330/79  |  提交时间：2015/09/17
Identifying Function  Structural Identifiability  Statistical Learning Machine  Kullback-leibler Divergence  Parameter Redundancy  Reparameterization  
Determining structural identifiability of parameter learning machines 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 127, 期号: 1, 页码: 88-97
作者:  Ran, Zhi-Yong;  Hu, Bao-Gang
浏览  |  Adobe PDF(515Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：312/78  |  提交时间：2015/08/12
Identifiability  Parameter Learning Machine  Exhaustive Summary  Kullback-leibler Divergence  Parameter Redundancy  
Determining parameter identifiability from the optimization theory framework: A Kullback-Leibler divergence approach 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 142, 期号: 2, 页码: 307-317
作者:  Ran, Zhi-Yong;  Hu, Bao-Gang
浏览  |  Adobe PDF(563Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：277/70  |  提交时间：2015/08/12
Identifiability  Optimization Theory  Kullback-leibler Divergence  Hessian Matrix  Jacobian Matrix