中文版 | English

在结果中检索

CASIA OpenIR
（本次检索基于用户作品认领结果）

浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助

限定条件                                
已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
Conditional High-Order Boltzmann Machines for Supervised Relation Learning 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2017, 卷号: 26, 期号: 9, 页码: 4297-4310
作者:  Huang, Yan;  Wang, Wei;  Wang, Liang;  Tan, Tieniu
浏览  |  Adobe PDF(4175Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：449/162  |  提交时间：2017/06/19
Deep Learning  High-order Boltzmann Machine  Relation Learning  Face Verification  Action Similarity Labeling  
Video Super-Resolution via Bidirectional Recurrent Convolutional Networks 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2018, 卷号: 40, 期号: 4, 页码: 1015-1028
作者:  Huang, Yan;  Wang, Wei;  Wang, Liang
浏览  |  Adobe PDF(10250Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：789/296  |  提交时间：2017/06/19
Deep Learning  Recurrent Neural Networks  3d Convolution  Video Super-resolution  
See the Forest for the Trees: Joint Spatial and Temporal Recurrent Neural Networks for Video-based Person Re-identfication 会议论文
, Honolulu, US, 2017-07-21
作者:  Zhou Z(周振);  Huang Y(黄岩);  Wang W(王威);  Wang L(王亮);  Tan TN(谭铁牛)
浏览  |  Adobe PDF(7638Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：544/121  |  提交时间：2017/05/09
An effective regional saliency model based on extended site entropy rate 会议论文
2012 21st International Conference on Pattern Recognition (ICPR), Tsukuba, 2012-11
作者:  Huang, Yan;  Wang, Wei;  Wang, Liang;  Tan, Tieniu
浏览  |  Adobe PDF(422Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：335/71  |  提交时间：2016/04/13
Generalized Autoencoder: A Neural Network Framework for Dimensionality Reduction 会议论文
IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops, Columbus, Ohio, USA, 2014-6
作者:  Wang, Wei;  Huang, Yan;  Wang, Yizhou;  Wang, Liang
浏览  |  Adobe PDF(1160Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：291/83  |  提交时间：2016/04/13
Unconstrained Multimodal Multi-Label Learning 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2015, 卷号: 17, 期号: 11, 页码: 1923-1935
作者:  Huang, Yan;  Wang, Wei;  Wang, Liang
浏览  |  Adobe PDF(3011Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：499/212  |  提交时间：2016/01/18
Multi-label Learning  Multi-task Learning  Multimodal Learning  Restricted Boltzmann Machine