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Low-Rank Optimal Transport for Robust Domain Adaptation
期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 7, 页码: 1667-1680
作者:
Bingrong Xu
;
Jianhua Yin
;
Cheng Lian
;
Yixin Su
;
Zhigang Zeng
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浏览/下载:14/7
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提交时间:2024/06/07
Domain adaptation
low-rank constraint
noise corruption
optimal transport
Collective Movement Simulation: Methods and Applications
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 3, 页码: 452-480
作者:
Hua Wang
;
Xing-Yu Guo
;
Hao Tao
;
Ming-Liang Xu
Adobe PDF(1439Kb)
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浏览/下载:22/7
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提交时间:2024/05/23
Collective movement simulation, multiple objects, multiple discipline, simulation effect, collective intelligence
基于自注意力模态融合网络的跨模态行人再识别方法研究
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 6, 页码: 1457-1468
作者:
杜鹏
;
宋永红
;
张鑫瑶
Adobe PDF(14206Kb)
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浏览/下载:6/1
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提交时间:2024/05/20
跨模态行人再识别
自注意力
跨模态融合
CycleGAN
多聚点子空间下的时空信息融合及其在行为识别中的应用
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 11, 页码: 2823-2835
作者:
杨天金
;
侯振杰
;
李兴
;
梁久祯
;
宦娟
;
郑纪翔
Adobe PDF(2313Kb)
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浏览/下载:11/5
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提交时间:2024/05/20
行为识别
信息融合
深度时空图
多聚点子空间学习
弱对齐的跨光谱人脸检测
期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 1, 页码: 135-147
作者:
闫梦凯
;
钱建军
;
杨健
Adobe PDF(6291Kb)
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浏览/下载:46/13
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提交时间:2024/05/09
弱对齐
跨光谱
人脸检测
计算机视觉
基于一步张量学习的多视图子空间聚类
期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 1, 页码: 40-53
作者:
赵晓佳
;
徐婷婷
;
陈勇勇
;
徐勇
Adobe PDF(6474Kb)
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浏览/下载:11/5
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提交时间:2024/05/09
多视图子空间聚类
张量奇异值分解
一步化学习
图学习
视觉语言导航研究进展
期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 1, 页码: 1-14
作者:
司马双霖
;
黄岩
;
何科技
;
安东
;
袁辉
;
王亮
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提交时间:2024/05/09
视觉语言导航
视觉语言理解
跨模态匹配
具身智能
自适应特征融合的多模态实体对齐研究
期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 4, 页码: 758-770
作者:
郭浩
;
李欣奕
;
唐九阳
;
郭延明
;
赵翔
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提交时间:2024/04/28
多模态知识图谱
实体对齐
预训练模型
特征融合
Boosting Multi-modal Ocular Recognition via Spatial Feature Reconstruction and Unsupervised Image Quality Estimation
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 1, 页码: 197-214
作者:
Zihui Yan
;
Yunlong Wang
;
Kunbo Zhang
;
Zhenan Sun
;
Lingxiao He
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提交时间:2024/04/23
Iris recognition, periocular recognition, spatial feature reconstruction, fully convolutional network, flexible matching, unsupervised iris quality assessment, adaptive weight fusion
A Knowledge-enhanced Two-stage Generative Framework for Medical Dialogue Information Extraction
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 1, 页码: 153-168
作者:
Zefa Hu
;
Ziyi Ni
;
Jing Shi
;
Shuang Xu
;
Bo Xu
Adobe PDF(1525Kb)
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提交时间:2024/04/23
Medical dialogue understanding, information extraction, text generation, knowledge-enhanced prompt, low-resource setting, data augmentation