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Differentially Private Federated Learning with Local Regularization and Sparsification 会议论文
, 线上, 2022-6
作者:  Cheng AD(程安达);  Wang PS(王培松);  Zhang X(张希);  Cheng J(程健)
Adobe PDF(312Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：116/45  |  提交时间：2023/06/05
Block Convolution: Towards Memory-Efficient Inference of Large-Scale CNNs on FPGA 会议论文
, Dresden, Germany, 2018
作者:  Li, Gang;  Li, Fanrong;  Zhao, Tianli;  Cheng, Jian
Adobe PDF(244Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：133/47  |  提交时间：2022/06/14
Dynamic Dual Gating Neural Networks 会议论文
, Online, 2021
作者:  Li, Fanrong;  Li, Gang;  He, Xiangyu;  Cheng, Jian
Adobe PDF(1988Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：176/53  |  提交时间：2022/06/14
A System-Level Solution for Low-Power Object Detection 会议论文
, Seoul, Korea, 2019
作者:  Li, Fanrong;  Mo, Zitao;  Wang, Peisong;  Liu, Zejian;  Zhang, Jiayun;  Li, Gang;  Hu, Qinghao;  He, Xiangyu;  Leng, Cong;  Zhang, Yang;  Cheng, Jian
Adobe PDF(869Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：192/59  |  提交时间：2022/06/14
EBERT: Efficient BERT Inference with Dynamic Structured Pruning 会议论文
, Online, 2021
作者:  Liu, Zejian;  Li, Fanrong;  Li, Gang;  Cheng, Jian
Adobe PDF(1219Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：153/48  |  提交时间：2022/06/14
Block Convolution: Towards Memory-Efficient Inference of Large-Scale CNNs on FPGA 期刊论文
IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, 2021, 期号: 2021.5, 页码: 1-1
作者:  Li, Gang;  Liu, Zejian;  Li, Fanrong;  Cheng, Jian
Adobe PDF(6174Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：194/40  |  提交时间：2022/02/15
block convolution  memory-efficient  off-chip transfer  fpga  cnn accelerator  
Revisiting Parameter Sharing for Automatic Neural Channel Number Search 会议论文
, Online, 2020.12.06-2020.12.12
作者:  Wang JX(王家兴);  Bo HL(柏昊立);  Wu JX(吴家祥);  Shi XP(史旭鹏);  Huang JZ(黄俊洲);  Michael Lyu;  Irwin King;  Cheng J(程健)
Adobe PDF(2004Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：195/43  |  提交时间：2021/06/16
Neural Architecture Search  Model Compression  Parameter Sharing  
Bayesian Automatic Model Compression 期刊论文
IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN SIGNAL PROCESSING, 2020, 卷号: 14, 期号: 4, 页码: 727-736
作者:  Wang, Jiaxing;  Bai, Haoli;  Wu, Jiaxiang;  Cheng, Jian
Adobe PDF(1918Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：299/56  |  提交时间：2020/12/04
Quantization  automatic machine learning  model compression  Bayes methods  Mathematical model  Training  Mixture models  Optimization  Machine learning  Bayesian learning  quantizartion  explainability  
3D Tracker-Level Fusion for Robust RGB-D Tracking 期刊论文
IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS, 2017, 卷号: E100D, 期号: 8, 页码: 1870-1881
作者:  An, Ning;  Zhao, Xiao-Guang;  Hou, Zeng-Guang
Adobe PDF(5024Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：293/56  |  提交时间：2018/01/05
Rgb-d Tracking  Data Fusion  3d Object Tracking  Online Video Processing