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Learning Multi-Resolution Features for Unsupervised Anomaly Localization on Industrial Textured Surfaces 期刊论文
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, 2024, 页码: 1-13
作者:  Tao X(陶显);  Shaohua Yan;  Xinyi Gong;  Chandranath Adak
Adobe PDF(6034Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：11/4  |  提交时间：2024/06/04
Active learning based 3d semantic labeling from images and videos 期刊论文
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2021, 卷号: 32, 期号: 12, 页码: 8101-8115
作者:  Mengqi Rong;  Hainan Cui;  Zhanyi Hu;  Hanqing Jiang;  Hongmin Liu;  Shuhan Shen
Adobe PDF(6704Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：148/47  |  提交时间：2023/09/25
Unsupervised Anomaly Detection for Surface Defects with Dual-Siamese Network 期刊论文
IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022, 卷号: 1, 期号: 1, 页码: 1-11
作者:  Tao X(陶显);  Da-Peng Zhang;  Ma WZ(马文治);  Hou ZX(侯占新);  Lu ZF(逯正峰);  Chandranath Adak
Adobe PDF(8384Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：274/61  |  提交时间：2022/03/03
缺陷检测  
A Novel Pixel-Wise Defect Inspection Method Based on Stable Background Reconstruction 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT, 2021, 卷号: 70, 页码: 13
作者:  Lv, Chengkan;  Shen, Fei;  Zhang, Zhengtao;  Xu, De;  He, Yonghao
Adobe PDF(4910Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：296/65  |  提交时间：2021/11/03
Anomaly detection  autoencoder  background reconstruction  defect inspection  
基于深度学习的近红外光谱建模方法研究与应用 学位论文
工程硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:  杨杰超
Adobe PDF(9390Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：251/3  |  提交时间：2021/06/15
近红外光谱  卷积神经网络  循环神经网络  生成对抗网络  土壤成分估测  
Combination of Convolutional Neural Networks and Recurrent Neural Networks for predicting soil properties using Vis–NIR spectroscopy 期刊论文
Geoderma, 2020, 期号: 380, 页码: 114616
作者:  杨杰超;  王学雷;  王瑞华;  王焕杰
Adobe PDF(4483Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：206/52  |  提交时间：2021/05/28
Vis–NIR spectroscopy  Convolutional Neural Network  Recurrent Neural Network  Soil properties estimation  
Probabilistic Prediction of Solar Generation Based on Stacked Autoencoder and Lower Upper Bound Estimation Method 会议论文
, 线上, 19 – 24th July, 2020
作者:  Pan, Cheng;  Tan, Jie
Adobe PDF(1379Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：199/58  |  提交时间：2020/09/25