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资助项目:Natural Science Foundation of China[61772225]
作者:李兵
第一作者
作者:胡卫明
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Practical Face Swapping Detection Based on Identity Spatial Constraints
会议论文
, 中国广东省深圳市+线上, 2021-8-4至2021-8-7
作者:
Jiang J(姜君)
;
Wang B(王博)
;
Li B(李兵)
;
Hu WM(胡卫明)
Adobe PDF(2496Kb)
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浏览/下载:247/53
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提交时间:2022/01/10
EDP: An Efficient Decomposition and Pruning Scheme for Convolutional Neural Network Compression
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 卷号: 32, 期号: 10, 页码: 4499-4513
作者:
Ruan, Xiaofeng
;
Liu, Yufan
;
Yuan, Chunfeng
;
Li, Bing
;
Hu, Weiming
;
Li, Yangxi
;
Maybank, Stephen
Adobe PDF(3625Kb)
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收藏
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浏览/下载:363/50
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提交时间:2021/06/17
Data-driven
low-rank decomposition
model compression and acceleration
structured pruning
Web Objectionable Video Recognition Based on Deep Multi-Instance Learning With Representative Prototypes Selection
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2021, 卷号: 31, 期号: 3, 页码: 1222-1233
作者:
Ding, Xinmiao
;
Li, Bing
;
Li, Yangxi
;
Guo, Wen
;
Liu, Yao
;
Xiong, Weihua
;
Hu, Weiming
收藏
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浏览/下载:302/0
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提交时间:2021/04/27
Feature extraction
Prototypes
Visualization
Support vector machines
Machine learning
Streaming media
Spectrogram
Representative prototype selection
objectionable video recognition
deep learning
Manipulating Template Pixels for Model Adaptation of Siamese Visual Tracking
期刊论文
IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS, 2020, 卷号: 27, 页码: 1690-1694
作者:
Li, Zhenbang
;
Li, Bing
;
Gao, Jin
;
Li, Liang
;
Hu, Weiming
Adobe PDF(1209Kb)
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浏览/下载:267/16
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提交时间:2021/01/07
Adaptation models
Target tracking
Task analysis
Visualization
Feature extraction
Object tracking
Training
Model adaptation
siamese networks
visual tracking
Anisotropic Convolution for Image Classification
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2020, 卷号: 29, 页码: 5584-5595
作者:
Li, Wenjuan
;
Li, Bing
;
Yuan, Chunfeng
;
Li, Yangxi
;
Wu, Haohao
;
Hu, Weiming
;
Wang, Fangshi
收藏
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浏览/下载:308/0
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提交时间:2020/06/22
Convolution
Shape
Kernel
Feature extraction
Task analysis
Training
Neural networks
Anisotropic convolution
image classification
object localization