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基于非凸复合函数的稀疏信号恢复算法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 7, 页码: 1782-1793
作者:  周洁容;  李海洋;  凌军;  陈浩;  彭济根
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压缩感知  稀疏信号重构  MM技术  外点罚函数法  共轭梯度法  
基于改进SAE和双向LSTM的滚动轴承RUL预测方法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 9, 页码: 2327-2336
作者:  康守强;  周月;  王玉静;  谢金宝;  MIKULOVICHVladimirIvanovich
Adobe PDF(4116Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：14/5  |  提交时间：2024/05/20
滚动轴承  稀疏自动编码器  无监督特征提取  双向长短时记忆网络  剩余使用寿命预测  
大数据下数模联动的随机退化设备剩余寿命预测技术 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 9, 页码: 2119-2141
作者:  李天梅;  司小胜;  刘翔;  裴洪
Adobe PDF(2114Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：8/4  |  提交时间：2024/05/20
大数据  剩余寿命预测  数模联动  深度学习  随机退化建模  
一元及多元信号分解发展历程与展望 期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 1, 页码: 1-20
作者:  陈启明;  文青松;  郎恂;  谢磊;  苏宏业
Adobe PDF(5239Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：49/12  |  提交时间：2024/04/12
信号分解  时频分析  希尔伯特–黄变换  多元信号分解  
Static-dynamic global graph representation for pedestrian trajectory prediction 期刊论文
KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, 2023, 卷号: 277, 页码: 13
作者:  Zhou, Hao;  Yang, Xu;  Fan, Mingyu;  Huang, Hai;  Ren, Dongchun;  Xia, Huaxia
Adobe PDF(1620Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：142/1  |  提交时间：2023/11/17
Trajectory prediction  Social interaction  Global graph representation  
Second-Order Global Attention Networks for Graph Classification and Regression 会议论文
, Beijing, China, August 27-28, 2022
作者:  Hu Fenyu;  Cui Zeyu;  Wu Shu;  Liu Qiang;  Wu Jinlin;  Wang Liang;  Tan Tieniu
Adobe PDF(69424Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：213/70  |  提交时间：2023/07/06
轻度认知障碍的生物标志物及其异质性研究 学位论文
, 中国科学院大学: 中国科学院大学, 2022
作者:  孙宇晴
Adobe PDF(6930Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：209/5  |  提交时间：2022/06/14
轻度认知障碍，正电子发射断层成像，生物标志物，时空异质性，亚型  
A Pathway-Specific Polygenic Risk Score Is Associated with Tau Pathology and Cognitive Decline 期刊论文
JOURNAL OF ALZHEIMERS DISEASE, 2022, 卷号: 85, 期号: 4, 页码: 1745-1754
作者:  Sun, Yuqing;  Wang, Meng;  Zhao, Yuxin;  Hu, Ke;  Liu, Yong;  Liu, Bing
Adobe PDF(695Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：394/47  |  提交时间：2022/06/06
Alzheimer's disease  cognitive function genetic risk scores  pathway  tau  
An Age-Dependent and State-Dependent Adaptive Prognostic Approach for Hidden Nonlinear Degrading System 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2022, 卷号: 9, 期号: 5, 页码: 907-921
作者:  Zhenan Pang;  Xiaosheng Si;  Changhua Hu;  Zhengxin Zhang
Adobe PDF(2264Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：208/65  |  提交时间：2022/04/24
Expectation-maximization (EM)  hidden degradation state  Kalman filter (KF)  remaining useful life (RUL)  unit-to-unit variability  
SLOW FEATURE ANALYSIS BASED ON CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK FOR SAR IMAGE CHANGE DETECTION 会议论文
, Brussels, Belgium, 11-16 July 2021
作者:  Wan L(万玲);  Ma L(马雷);  Guo JL(郭家龙);  Liu ML(刘明亮);  Yao DP(姚东盼)
Adobe PDF(1452Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：159/46  |  提交时间：2022/04/12