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文本无关说话人识别中句级特征提取方法研究综述
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 3, 页码: 664-688
作者:
陈晨
;
韩纪庆
;
陈德运
;
何勇军
Adobe PDF(2278Kb)
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提交时间:2024/05/20
说话人识别
句级特征提取
任务分段式策略
任务驱动式策略
联合学习
非侵入式负荷监测综述
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 3, 页码: 644-663
作者:
邓晓平
;
张桂青
;
魏庆来
;
彭伟
;
李成栋
Adobe PDF(13303Kb)
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2024/05/20
非侵入式负荷监测
负荷分解
特征提取
隐马尔科夫模型
深度学习
面向卷积混叠环境下的盲源分离新方法
期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 5, 页码: 1062-1072
作者:
解元
;
邹涛
;
孙为军
;
谢胜利
Adobe PDF(1196Kb)
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浏览/下载:13/6
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提交时间:2024/05/09
盲源分离
卷积混叠
独立分量分析
非负矩阵分解
Multi-Cue Guided Semi-Supervised Learning Toward Target Speaker Separation in Real Environments
期刊论文
IEEE-ACM TRANSACTIONS ON AUDIO SPEECH AND LANGUAGE PROCESSING, 2024, 卷号: 32, 页码: 151-163
作者:
Xu, Jiaming
;
Cui, Jian
;
Hao, Yunzhe
;
Xu, Bo
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浏览/下载:51/0
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提交时间:2024/02/22
Cocktail party problem
target speaker separation
multi-cue guided separation
semi-supervised learning
Modelling Speaker-dependent Auditory Attention Using A Spiking Neural Network with Temporal Coding and Supervised Learning
会议论文
, Sydney, Australia, December 12-15, 2019
作者:
Yating Huang
;
Jiaming Xu
;
Bo Xu
Adobe PDF(3377Kb)
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浏览/下载:184/42
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提交时间:2022/09/17
鸡尾酒会问题与相关听觉模型的研究现状与展望
期刊论文
自动化学报, 2019, 卷号: 45, 期号: 2, 页码: 234-251
作者:
黄雅婷
;
石晶
;
许家铭
;
徐波
Adobe PDF(3009Kb)
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浏览/下载:185/58
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提交时间:2022/09/17
Towards Modeling Auditory Restoration in Noisy Environments
会议论文
, 线上会议, Jul 18, 2021
作者:
Yating Huang
;
Yunzhe Hao
;
Jiaming Xu
;
Bo Xu
Adobe PDF(628Kb)
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浏览/下载:185/37
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提交时间:2022/09/17
Compressing Speaker Extraction Model with Ultra-low Precision Quantization and Knowledge Distillation
期刊论文
Neural Networks, 2022, 卷号: 154, 页码: 13-21
作者:
Yating Huang
;
Yunzhe Hao
;
Jiaming Xu
;
Bo Xu
Adobe PDF(801Kb)
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浏览/下载:195/52
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提交时间:2022/09/17
面向低功耗的语音增强与分离算法研究
学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:
黄雅婷
Adobe PDF(3433Kb)
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提交时间:2022/09/14
语音增强与分离
脉冲神经网络
模型压缩
听觉感知恢复
Train from scratch: Single-stage joint training of speech separation and recognition
期刊论文
COMPUTER SPEECH AND LANGUAGE, 2022, 卷号: 76, 页码: 15
作者:
Shi, Jing
;
Chang, Xuankai
;
Watanabe, Shinji
;
Xu, Bo
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提交时间:2022/07/25
Cocktail party problem
Speech separation
Multi-speaker speech recognition
End-to-end
Joint-training