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| ESDB: Expand The Shrinking Decision Boundary via One-to-Many Information Matching for Continual Learning with Small Memory 期刊论文
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024, 页码: /
作者: Kunchi Li ; Hongyang Chen; Jun Wan; Shan YU
 Adobe PDF(7792Kb) |  收藏 | 浏览/下载：56/9 | 提交时间：2024/06/04 |
| Neural Manifold Modulated Continual Reinforcement Learning for Musculoskeletal Robots 期刊论文
IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, 2024, 卷号: 16, 期号: 1, 页码: 86-99
作者: Chen JH(陈嘉浩); Chen ZY(陈紫渝); Yao CJ(姚超竞); Qiao H(乔红)
Adobe PDF(6732Kb) | 收藏 | 浏览/下载：79/24 | 提交时间：2024/06/04
Continual reinforcement learning musculoskeletal robots neural manifold recurrent neural network (RNN) |
| 基于有限标注数据的图像识别方法研究 学位论文
, 2023
作者: 马成丞
 Adobe PDF(4555Kb) | 收藏 | 浏览/下载：164/4 | 提交时间：2024/01/29
图像识别 深度学习 半监督学习 小样本学习 |
| Feature Matching via Topology-Aware Graph Interaction Model 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 1, 页码: 113-130
作者: Yifan Lu; Jiayi Ma; Xiaoguang Mei; Jun Huang; Xiao-Ping Zhang
Adobe PDF(26799Kb) | 收藏 | 浏览/下载：309/171 | 提交时间：2024/01/02
Feature matching graph cut outlier filtering topology preserving |
| 面向开放世界分类的可信与增量学习 学位论文
, 2023
作者: 朱飞
Adobe PDF(19425Kb) | 收藏 | 浏览/下载：254/25 | 提交时间：2023/09/12
深度学习 开放世界分类 可信学习 置信度估计 增量学习 |
| Imitating the Oracle: Towards Calibrated Model for Class Incremental Learning 期刊论文
Neural Networks, 2023, 卷号: 164, 页码: 38-48
作者: Fei Zhu; Zhen Cheng; Xu-Yao Zhang; Cheng-Lin Liu
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Class incremental learning Continual learning Lifelong learning |
| 类别增量学习研究进展和性能评价 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 3, 页码: 635−660
作者: 朱飞; 张煦尧; 刘成林
Adobe PDF(4601Kb) | 收藏 | 浏览/下载：371/190 | 提交时间：2023/09/12
增量学习 持续学习 灾难性遗忘 机器学习 深度学习 |
| Second-Order Global Attention Networks for Graph Classification and Regression 会议论文
, Beijing, China, August 27-28, 2022
作者: Hu Fenyu; Cui Zeyu; Wu Shu; Liu Qiang; Wu Jinlin; Wang Liang; Tan Tieniu
Adobe PDF(69424Kb) | 收藏 | 浏览/下载：237/77 | 提交时间：2023/07/06 |
| Towards Automatic Model Compression via A Unified Two-Stage Framework 期刊论文
Pattern Recognition (PR), 2023, 卷号: 140, 页码: 109527
作者: Weihan Chen; Peisong Wang; Jian Cheng
Adobe PDF(765Kb) | 收藏 | 浏览/下载：142/47 | 提交时间：2023/06/20
Deep Neural Networks Model Compression Quantization Pruning |
| Machine Learning With Data Assimilation and Uncertainty Quantification for Dynamical Systems: A Review 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 6, 页码: 1361-1387
作者: Sibo Cheng; César Quilodrán-Casas; Said Ouala; Alban Farchi; Che Liu; Pierre Tandeo; Ronan Fablet; Didier Lucor; Bertrand Iooss; Julien Brajard; Dunhui Xiao; Tijana Janjic; Weiping Ding; Yike Guo; Alberto Carrassi; Marc Bocquet; Rossella Arcucci
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Data assimilation (DA) deep learning machine learning (ML) reduced-order-modelling uncertainty quantification (UQ) |
