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视觉Transformer研究的关键问题:现状及展望 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 4, 页码: 957-979
作者:  田永林;  王雨桐;  王建功;  王晓;  王飞跃
Adobe PDF(6913Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：41/12  |  提交时间：2024/05/20
视觉Transformer  图像分类  目标检测  图像分割  计算机视觉  
Knowledge Transfer Learning via Dual Density Sampling for Resource-Limited Domain Adaptation 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 12, 页码: 2269-2291
作者:  Zefeng Zheng;  Luyao Teng;  Wei Zhang;  Naiqi Wu;  Shaohua Teng
Adobe PDF(15412Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：138/25  |  提交时间：2023/10/31
Cross-domain risk  dual density sampling  intra-domain risk  maximum mean discrepancy  knowledge transfer learning  resource-limited domain adaptation  
Visuals to Text: A Comprehensive Review on Automatic Image Captioning 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2022, 卷号: 9, 期号: 8, 页码: 1339-1365
作者:  Yue Ming;  Nannan Hu;  Chunxiao Fan;  Fan Feng;  Jiangwan Zhou;  Hui Yu
Adobe PDF(56128Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：179/21  |  提交时间：2022/08/01
Artificial intelligence  attention mechanism  encoder-decoder framework  image captioning  multi-modal understanding  training strategies  
Partial Domain Adaptation by Progressive Sample Learning of Shared Classes 期刊论文
Neural Processing Letters, 2022, 卷号: 0, 期号: 0, 页码: 0
作者:  Lei, Tian;  Yongqiang, Tang;  Wensheng, Zhang
Adobe PDF(912Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：221/61  |  提交时间：2022/04/06
Partial domain adaptation  Domain adaptation  Transfer learning  Self-paced learning  Low-dimensional subspace learning  
Robust Kernelized Multiview Self-Representation for Subspace Clustering 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 卷号: 32, 期号: 2, 页码: 868-881
作者:  Xie, Yuan;  Liu, Jinyan;  Qu, Yanyun;  Tao, Dacheng;  Zhang, Wensheng;  Dai, Longquan;  Ma, Lizhuang
收藏  |  浏览/下载：252/0  |  提交时间：2021/03/29
Tensile stress  Kernel  Manifolds  Optimization  Learning systems  Correlation  Data models  Kernelization  multiview subspace learning  nonlinear subspace clustering  tensor singular value decomposition (t-SVD)  
无权访问的条目 学位论文
作者:  曾凡霞
Adobe PDF(4468Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：17/5  |  提交时间：2020/09/27
凯莱-克莱因度量学习 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2018
作者:  毕琰虹
Adobe PDF(4575Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：318/7  |  提交时间：2018/06/06
机器学习  度量学习  非欧几何度量  凯莱-克莱因度量  
基于特征表示和度量学习的大规模目标检索 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2018
作者:  郭海云
Adobe PDF(6963Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：453/5  |  提交时间：2018/05/30
目标检索  特征表示  度量学习  卷积神经网络  
In Defense of Locality-Sensitive Hashing 期刊论文
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2018, 卷号: 29, 期号: 1, 页码: 87-103
作者:  Kun Ding;  Chunlei Huo;  Bin Fan;  Shiming Xiang;  Chunhong Pan
浏览  |  Adobe PDF(2624Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：399/107  |  提交时间：2018/01/16
Locality-sensitive Hashing (Lsh)  Semantic Similarity Search  Two-step Hashing  
Manifold Preserving: An Intrinsic Approach for Semisupervised Distance Metric Learning 期刊论文
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2017, 卷号: PP, 期号: 99, 页码: 1-12
作者:  Shihui Ying;  Zhijie Wen;  Jun Shi;  Yaxin Peng;  Jigen Peng;  Hong Qiao
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Classification  Distance Metric Learning  Intrinsic Algorithm  Matrix Manifold  Semisupervised Learning.