×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
切换中国科技网通行证登录
×
切换中国科技网通行证登录
登录
中文版
|
English
中国科学院自动化研究所机构知识库
Knowledge Commons of Institute of Automation,CAS
登录
注册
ALL
ORCID
题名
作者
导师
学科领域
关键词
资助项目
文献类型
出处
会议名称
收录类别
出版者
发表日期
存缴日期
学科门类
学习讨论厅
图片搜索
粘贴图片网址
首页
研究单元&专题
作者
文献类型
知识图谱
新闻&公告
在结果中检索
研究单元&专题
智能制造技术与系统... [12]
毕业生 [6]
脑图谱与类脑智能实验... [1]
09年以前成果 [1]
作者
彭思龙 [12]
胡晰远 [11]
郭宝奎 [3]
谢启伟 [3]
谭杰 [1]
孙井鹏 [1]
更多...
文献类型
学位论文 [7]
期刊论文 [7]
会议论文 [6]
发表日期
2021 [1]
2017 [2]
2016 [1]
2015 [3]
2014 [1]
2013 [3]
更多...
语种
中文 [6]
英语 [6]
出处
IEEE Inter... [2]
IEEE SIGNA... [2]
, Internat... [1]
IEEE INTER... [1]
IEEE Trans... [1]
Internatio... [1]
更多...
资助项目
收录类别
SCI [7]
EI [3]
ISTP [1]
导师
彭思龙 [7]
资助机构
Natural Sc... [1]
×
知识图谱
CASIA OpenIR
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
浏览/检索结果:
共20条,第1-10条
帮助
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
发表日期升序
发表日期降序
作者升序
作者降序
期刊影响因子升序
期刊影响因子降序
题名升序
题名降序
提交时间升序
提交时间降序
WOS被引频次升序
WOS被引频次降序
基于鼾声的睡眠呼吸事件监测关键问题研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者:
孙井鹏
Adobe PDF(10164Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:387/4
  |  
提交时间:2021/06/04
睡眠呼吸事件监测
鼾声检测
鼾声分类
睡眠呼吸暂停
深度神经网络
信号分解
生理信号分析
Denoising and Baseline Correction of ECG Signals using Sparse Representation
会议论文
, Hangzhou, China, Hangzhou, China, 2015-10, 2015-10
作者:
Zhou, Yichao
;
Hu, Xiyuan
;
Tang, Zhenmin
;
Ahn, Andrew C.
浏览
  |  
Adobe PDF(1189Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:327/75
  |  
提交时间:2018/01/03
Sparse Representation
Sparse Representation
Adaptive Signal Separation
Adaptive Signal Separation
Ecg Denoising
Ecg Denoising
Baseline Wandering Correction
Baseline Wandering Correction
Adaptive Integral Operators for Signal Separation
期刊论文
IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS, 2015, 卷号: 22, 期号: 9, 页码: 1383-1387
作者:
Hu, Xiyuan
;
Silong Peng
;
Hwang, Wen-Liang
浏览
  |  
Adobe PDF(1137Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:295/111
  |  
提交时间:2018/01/03
Integral Equation
Narrow Band Signal
基于算子的信号分解相关理论与应用研究
学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2017
作者:
郭宝奎
Adobe PDF(4131Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:204/5
  |  
提交时间:2017/06/09
信号分解与表示
调幅调频信号
基于算子的信号分解
微分方程
信号解调
复值微分算子
多算子分解
线性等式约束的最优化问题
Multi-operator Based Signal Separation Approach
会议论文
, 北京国际会议中心, 2016-10
作者:
Guo BK(郭宝奎)
;
Silong Peng
;
Xiyuan Hu
;
Pengcheng Xu
浏览
  |  
Adobe PDF(561Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:387/99
  |  
提交时间:2017/05/05
Signal Separation
Null Space Pursuit
Multi-operator Based Approach
Empirical Mode Decomposition
Amplitude-modulated And Frequency-modulated Signal
Complex-valued differential operator-based method for multi-component signal separation
期刊论文
SIGNAL PROCESSING, 2017, 卷号: 132, 期号: 2017, 页码: 66-76
作者:
Guo, Baokui
;
Peng, Silong
;
Hu, Xiyuan
;
Xu, Pengcheng
浏览
  |  
Adobe PDF(2838Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:447/141
  |  
提交时间:2017/02/14
Operator-based Signal Separation
Null Space Pursuit
Complex-valued Differential Operator
Empirical Mode Decomposition
Synchrosqueezing Wavelet Transform
Am-fm Signal
Texture analysis based on BEMD and Gabor filter banks
会议论文
, 中国Beijing China, 2007/11/2-2007/11/4
作者:
Xuan Bo
;
Peng Si-Long
;
Xie Qiwei
;
BO XUAN
Adobe PDF(1077Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:118/0
  |  
提交时间:2017/01/13
Bidimensional Empirical Mode Decomposition
Instantaneous Frequency
Texture
Gabor Filter Banks
BANDWIDTH EMPIRICAL MODE DECOMPOSITION AND ITS APPLICATION
期刊论文
International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing, 2008, 卷号: 6(6), 期号: 6, 页码: 777-798 (SCI)
作者:
Xie, Qiwei
;
Xuan, Bo
;
Peng, Silong
;
Li, Jianping
;
Xu, Weixuan
;
Han, Hua,
浏览
  |  
Adobe PDF(527Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:338/92
  |  
提交时间:2015/11/08
Intrinsic Mode Function (Imf) / empirical Mode Decomposition (Emd) / sifting Algorithm / instantaneous Frequency
EMD sifting based on bandwidth
期刊论文
IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS, 2007, 卷号: 14, 期号: 8, 页码: 537-540
作者:
Xuan, Bo
;
Xie, Qiwei
;
Peng, Silong
浏览
  |  
Adobe PDF(184Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:264/80
  |  
提交时间:2015/11/08
Empirical-mode Decomposition (Emd)
Intrinsic mode Function (Imf)
Instantaneous Frequency (If)
Local Narrowband signal.
基于零空间追踪的信号自适应分解及其应用
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:
衣晓蕾
Adobe PDF(2495Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:687/1
  |  
提交时间:2015/09/02
自适应分解
局部正交
模式混叠
稀疏约束
四阶龙格-库塔法
Adaptive Signal Separation
Locally Orthogonal
Mode Mixing
Sparsity Constraint
Four Order Runge-kutta Method