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| 标注受限的光学遥感图像目标检测模型与算法研究 学位论文
, 2024
作者: 任至达
 Adobe PDF(18136Kb) |  收藏 | 浏览/下载：15/0 | 提交时间：2024/07/08
光学遥感图像目标检测 标注受限 弱监督学习 显著性检测 特征增强 |
| SASOD: Saliency-Aware Ship Object Detection in High-Resolution Optical Images 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2024, 卷号: 62, 页码: 15
作者: Ren, Zhida; Tang, Yongqiang; Yang, Yang; Zhang, Wensheng
 Adobe PDF(5807Kb) | 收藏 | 浏览/下载：8/1 | 提交时间：2024/07/03
ship detection Saliency detection high-resolution optical images remote sensing Deep learning Feature extraction Marine vehicles Object detection Remote sensing Optical sensors Optical imaging saliency detection |
| 基于自监督神经网络的遥感图像配准方法研究 学位论文
, 2024
作者: 周雨欣
Adobe PDF(95539Kb) | 收藏 | 浏览/下载：29/2 | 提交时间：2024/07/01
Remote sensing image image registration deep learning feature extraction |
| 光学遥感图像舰船目标检测与识别综述 期刊论文
自动化学报, 2011, 页码: 1029-1039
作者: 王彦情; 马雷; 田原
Adobe PDF(368Kb) | 收藏 | 浏览/下载：19/5 | 提交时间：2024/06/24 |
| 基于信息融合的遥感图像语义分割方法研究 学位论文
, 2024
作者: 曹勇
Adobe PDF(8052Kb) | 收藏 | 浏览/下载：70/3 | 提交时间：2024/06/13
遥感图像处理 语义分割 信息融合 深度学习 |
| A LiDAR Point Clouds Dataset of Ships in a Maritime Environment 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 7, 页码: 1681-1694
作者: Qiuyu Zhang; Lipeng Wang; Hao Meng; Wen Zhang; Genghua Huang
Adobe PDF(10728Kb) | 收藏 | 浏览/下载：38/14 | 提交时间：2024/06/07
3D point clouds dataset dynamic tail wave fog simulation rainy simulation simulated data |
| 多源图像融合目标检测技术研究 学位论文
, 2024
作者: 胡宇轩
Adobe PDF(7536Kb) | 收藏 | 浏览/下载：46/0 | 提交时间：2024/06/03
多源图像融合 目标检测 双全局注意力 记忆模块 原始输出 |
| Triple Robustness Augmentation Local Features for multi-source image registration 期刊论文
ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2023, 卷号: 199, 期号: 0, 页码: 1-14
作者: Changwei Wang; Lele Xu; Rongtao Xu; Shibiao Xu; Weiliang Meng; Ruisheng Wang; Xiaopeng Zhang
Adobe PDF(6581Kb) | 收藏 | 浏览/下载：43/13 | 提交时间：2024/05/29 |
| 基于自适应LASSO先验的稀疏贝叶斯学习算法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 5, 页码: 1193-1208
作者: 白宗龙; 师黎明; 孙金玮
Adobe PDF(1833Kb) | 收藏 | 浏览/下载：40/16 | 提交时间：2024/05/20
稀疏信号恢复 稀疏贝叶斯学习 自适应LASSO先验 贝叶斯推断 |
| 深度对比学习综述 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 1, 页码: 15-39
作者: 张重生; 陈杰; 李岐龙; 邓斌权; 王杰; 陈承功
Adobe PDF(5378Kb) | 收藏 | 浏览/下载：65/33 | 提交时间：2024/05/09
对比学习 深度学习 特征提取 自监督学习 度量学习 |
