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深度强化学习的攻防与安全性分析综述 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 21-39
作者:  陈晋音;  章燕;  王雪柯;  蔡鸿斌;  王珏;  纪守领
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深度强化学习  对抗攻击  防御  策略攻击  安全性  
金字塔结构逻辑运用二值脉冲对简单图形处理 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 2, 页码: 615-626
作者:  王上
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元胞自动机  金字塔结构  布尔逻辑  脉冲  延时继电器  
支持数据隐私保护的联邦深度神经网络模型研究 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 5, 页码: 1273-1284
作者:  张泽辉;  富瑶;  高铁杠
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联邦学习  深度学习  数据隐私  同态加密  神经网络  
基于多示例学习图卷积网络的隐写者检测 期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 4, 页码: 771-789
作者:  钟圣华;  张智
Adobe PDF(1365Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:76/31  |  提交时间:2024/04/28
图像隐写者检测  图卷积网络  多示例学习  示例包表征  
基于被动声呐音频信号的水中目标识别综述 期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 4, 页码: 649-673
作者:  徐齐胜;  许可乐;  窦勇;  高彩丽;  乔鹏;  冯大为;  朱博青
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被动声呐信号  水中目标自动识别  深度学习  有监督学习  自监督学习  
Federated Learning with Privacy-preserving and Model IP-right-protection 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 1, 页码: 19-37
作者:  Qiang Yang;  Anbu Huang;  Lixin Fan;  Chee Seng Chan;  Jian Han Lim;  Kam Woh Ng;  Ding Sheng Ong;  Bowen Li
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Federated learning  privacy-preserving machine learning  security  decentralized learning  intellectual property protection  
面向非独立同分布数据的自适应联邦深度学习算法 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 12, 页码: 2493-2506
作者:  张泽辉;  李庆丹;  富瑶;  何宁昕;  高铁杠
Adobe PDF(2497Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:64/24  |  提交时间:2024/04/17
联邦学习  深度学习  隐私保护  同态加密  混沌系统  
CGFormer: ViT-Based Network for Identifying Computer-Generated Images With Token Labeling 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION FORENSICS AND SECURITY, 2024, 卷号: 19, 页码: 235-250
作者:  Quan, Weize;  Deng, Pengfei;  Wang, Kai;  Yan, Dong-Ming
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CG image forensics  transformer  token labeling  generalization  robustness  
Security and Privacy in Solar Insecticidal Lamps Internet of Things: Requirements and Challenges 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 1, 页码: 58-73
作者:  Qingsong Zhao;  Lei Shu;  Kailiang Li;  Mohamed Amine Ferrag;  Ximeng Liu;  Yanbin Li
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Challenges  Internet of Things (IoT)  privacy and security  security requirements  solar insecticidal lamps (SIL)  
面向人脸鉴伪应用场景的模型优化技术研究 学位论文
, 2023
作者:  卓文琦
Adobe PDF(8920Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:177/8  |  提交时间:2023/06/20
人脸伪造  人脸鉴伪  轻量模型  无数据模型压缩  终身学习