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| 自监督机器人操作任务视觉表征学习方法研究 学位论文 , 2024 作者: 马文轩 Adobe PDF(16914Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:0/0  |  提交时间:2024/06/04 自监督学习 机器人操作任务学习 视觉表征学习 具身视觉感知 |
| 基于多视角语义学习的社区问题标注研究 学位论文 , 2024 作者: 许诺佳 Adobe PDF(2773Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:11/0  |  提交时间:2024/06/03 社区问答 表示学习 图神经网络 提示学习 |
| 弱监督数据条件下的场景分割方法研究 学位论文 , 2024 作者: 覃杰 Adobe PDF(9886Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:10/2  |  提交时间:2024/06/03 场景分割 弱监督数据 图像级标注 半监督分割 开放域场景 |
| Statistical Machine Learning for Human Behaviour Analysis 专著 Switzerland:MDPI, 2020 作者: Thomas Moeslund; Sergio Escalera; Gholamreza Anbarjafari; Kamal Nasrollahi; Jun, Wan 收藏  |  浏览/下载:1/0  |  提交时间:2024/06/03 |
| Efficient Calibration of Agent-Based Traffic Simulation Using Variational Auto-Encoder 会议论文 无, Macau, China, Oct. 08-12, 2022 作者: Peijun Ye; Fenghua Zhu; Yisheng Lv; Xiao Wang; Yuanyuan Chen Adobe PDF(1928Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:1/0  |  提交时间:2024/06/03 Agent-Based Model Calibration |
| 面向交叉路口通行的自动驾驶强化学习方法 学位论文 , 2024 作者: 刘育琦 Adobe PDF(24247Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:7/1  |  提交时间:2024/06/03 深度强化学习 自动驾驶 交叉路口通行 场景集 安全强化学习 图卷积网络 |
| Contrastive Context-Aware Learning for 3D High-Fidelity Mask Face Presentation Attack Detection 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION FORENSICS AND SECURITY, 2022, 卷号: 17, 页码: 2497-2507 作者: Ajian, Liu; Chenxu, Zhao; Zitong, Yu; Jun, Wan; Anyang, Su; Xing, Liu; Zichang, Tan; Sergio, Escalera; Junliang, Xing; Yanyan, Liang; Guodong, Guo; Zhen, Lei; Stan, Z., Li; Du, Zhang Adobe PDF(3455Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:5/1  |  提交时间:2024/06/03 |
| 基于金融数据分布的资产管理模型优化研究 学位论文 , 2024 作者: 程曦 Adobe PDF(5431Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:10/0  |  提交时间:2024/06/02 资产管理 强化学习 图神经网络 算法交易 趋势预测 |
| 图像理解中的数据不均衡学习方法研究 学位论文 , 2024 作者: 张劭宇 Adobe PDF(10207Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:16/0  |  提交时间:2024/06/01 数据不均衡 图像识别 目标检测 数据增广 知识蒸馏 |
| Advancing Air Combat Tactics with Improved Neural Fictitious Self-Play Reinforcement Learning 会议论文 Advanced Intelligent Computing Technology and Applications, 中国郑州, 2023-8 作者: He SQ(何少钦); Gao Y(高阳); Zhang BF(张保丰); Chang H(常惠); Zhang XC(张鑫辰) Adobe PDF(1496Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:11/4  |  提交时间:2024/05/31 Air Combat, Reinforcement Learning, Neural Fictitious Self-Play. |