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基于自注意力对抗的深度子空间聚类 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 271-281
作者:  尹明;  吴浩杨;  谢胜利;  杨其宇
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子空间聚类  生成对抗网络  自注意力模型  深度学习  
结合领域知识的因子分析:在金融风险模型上的应用 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 121-132
作者:  冯栩;  喻文健;  李凌
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因子分析  基本面因子  领域知识  风险模型  期望最大化过程  
面向对抗样本的深度神经网络可解释性分析 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 75-86
作者:  董胤蓬;  苏航;  朱军
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深度神经网络  可解释性  对抗样本  视觉特征表示  
深度生成模型综述 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 40-74
作者:  胡铭菲;  左信;  刘建伟
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深度生成式模型  受限玻尔兹曼机  变分自编码器  流模型  生成对抗网络  自回归分布估计  
解耦表征学习综述 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 2, 页码: 351-374
作者:  文载道;  王佳蕊;  王小旭;  潘泉
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深度学习  捷径学习  潜在生成因子  智能感知  解耦表征学习  
融合类别先验Mixup数据增强的罪名预测方法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 8, 页码: 2097-2107
作者:  线岩团;  陈文仲;  余正涛;  张亚飞;  王红斌
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类别先验Mixup  罪名预测  类别不平衡分类  低频罪名  
视频压缩感知多假设局部增强重构算法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 8, 页码: 1984-1993
作者:  汤瑞东;  杨春玲;  禤韵怡
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视频压缩感知  多假设预测  相似块匹配  增强重构  
卷积神经网络表征可视化研究综述 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 8, 页码: 1890-1920
作者:  司念文;  张文林;  屈丹;  罗向阳;  常禾雨;  牛铜
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深度学习  卷积神经网络  可解释性  表征可视化  显著图  
基于样本特征解码约束的GANs 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 9, 页码: 2288-2300
作者:  陈泓佑;  陈帆;  和红杰;  朱翌明
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生成式对抗网络  梯度消失  特征学习  自动编码机  深度学习  
基于特征融合注意网络的图像超分辨率重建 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 9, 页码: 2233-2241
作者:  周登文;  马路遥;  田金月;  孙秀秀
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单图像超分辨率  卷积神经网络  特征融合  注意网络