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面向事件传播的隐式语义表达分析方法研究 学位论文
, 2024
作者:  苑敏洁
Adobe PDF(2023Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：15/1  |  提交时间：2024/05/27
事件传播  预训练文本表征与生成  隐式表达线索  主题对象关联对  多维度要素  
面向开放环境无人平台的持续目标检测算法研究 学位论文
, 2024
作者:  冯航涛
Adobe PDF(12990Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2024/05/27
持续学习  目标检测  持续目标检测  无人平台  
基于原型学习与深度特征融合的脑功能连接分类方法研究 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 2, 页码: 504-514
作者:  梁玉泽;  冀俊忠
Adobe PDF(3171Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2024/05/20
脑功能连接分类  栈式自编码器  原型学习  特征融合  
解耦表征学习综述 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 2, 页码: 351-374
作者:  文载道;  王佳蕊;  王小旭;  潘泉
Adobe PDF(42055Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2024/05/20
深度学习  捷径学习  潜在生成因子  智能感知  解耦表征学习  
深度对比学习综述 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 1, 页码: 15-39
作者:  张重生;  陈杰;  李岐龙;  邓斌权;  王杰;  陈承功
Adobe PDF(5378Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：13/6  |  提交时间：2024/05/09
对比学习  深度学习  特征提取  自监督学习  度量学习  
基于不确定性的多元时间序列分类算法研究 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 4, 页码: 790-804
作者:  张旭;  张亮;  金博;  张红哲
Adobe PDF(8103Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：5/2  |  提交时间：2024/05/09
多元时间序列预测  图神经网络  不确定性  随机变分推断  贝叶斯神经网络  
基于关系网络的轴承剩余使用寿命预测方法 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 7, 页码: 1549-1557
作者:  赵志宏;  张然;  孙诗胜
Adobe PDF(3169Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：17/5  |  提交时间：2024/04/25
轴承  剩余使用寿命  健康指标  关系网络  元学习  
A New Diagnosis Method with Few-shot Learning Based on a Class-rebalance Strategy for Scarce Faults in Industrial Processes 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 4, 页码: 583-594
作者:  Xinyao Xu;  De Xu;  Fangbo Qin
Adobe PDF(1348Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：11/3  |  提交时间：2024/04/23
Data augmentation, feature clustering, class-rebalance strategy, few-shot learning, fault diagnosis  
Region-adaptive Concept Aggregation for Few-shot Visual Recognition 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 4, 页码: 554-568
作者:  Mengya Han;  Yibing Zhan;  Baosheng Yu;  Yong Luo;  Han Hu;  Bo Du;  Yonggang Wen;  Dacheng Tao
Adobe PDF(4324Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：13/4  |  提交时间：2024/04/23
Few-shot learning, metric-based meta learning, concept learning, region-adaptive, concept-aggregation  
Large-scale Multi-modal Pre-trained Models: A Comprehensive Survey 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 4, 页码: 447-482
作者:  Xiao Wang;  Guangyao Chen;  Guangwu Qian;  Pengcheng Gao;  Xiao-Yong Wei;  Yaowei Wang;  Yonghong Tian;  Wen Gao
Adobe PDF(3540Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：20/4  |  提交时间：2024/04/23
Multi-modal (MM), pre-trained model (PTM), information fusion, representation learning, deep learning