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一种双判别器GAN的古彝文字符修复方法
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 3, 页码: 853-864
作者:
陈善雄
;
朱世宇
;
熊海灵
;
赵富佳
;
王定旺
;
刘云
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提交时间:2024/05/20
彝文
生成式对抗网络
深度学习
梯度下降
基于自适应级联的注意力网络的超分辨率重建
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 8, 页码: 1950-1960
作者:
陈一鸣
;
周登文
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提交时间:2024/05/20
超分辨率
轻量级
注意力机制
多尺度重建
自适应参数
基于深度匹配的由稀疏到稠密大位移运动光流估计
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 9, 页码: 2316-2326
作者:
陈震
;
张道文
;
张聪炫
;
汪洋
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提交时间:2024/05/20
稠密光流
深度匹配
邻域支持
图像网格
全局优化
数据驱动的间歇低氧训练贝叶斯优化决策方法
期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 8, 页码: 1667-1678
作者:
陈婧
;
史大威
;
蔡德恒
;
王军政
;
朱玲玲
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提交时间:2024/04/24
数据驱动控制
高斯过程
贝叶斯优化
风险不对称代价函数
高原适应能力提升
间歇性低氧训练
Botom-Up Foreground-Aware Feature Fusion for Person Search
会议论文
, Seattle, United States, 12-16 October 2020
作者:
Yang, Wenjie
;
Li, Dangwei
;
Chen, Xiaotang
;
Huang, Kaiqi
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提交时间:2021/06/21
A Richly Annotated Pedestrian Dataset for Person Retrieval in Real Surveillance Scenarios
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2019, 卷号: 28, 期号: 4, 页码: 1575-1590
作者:
Li, Dangwei
;
Zhang, Zhang
;
Chen, Xiaotang
;
Huang, Kaiqi
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提交时间:2019/07/12
Pedestrian retrieval
person re-identification
pedestrian attribute recognition
multi-label learning
Adversarially Occluded Samples for Person Re-identification
会议论文
, Salt Lake City, Utah, United States, June 18-22, 2018
作者:
Huang, Houjing(黄厚景)
;
Li, Dangwei(李党伟)
;
Zhang, Zhang(张彰)
;
Chen, Xiaotang(陈晓棠)
;
Huang, Kaiqi(黄凯奇)
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提交时间:2018/10/12
Person Re-identification
Adversarial
Occlusion
行人再识别
对抗
遮挡
Pose Guided Deep Model for Pedestrian Attribute Recognition in Surveillance Scenarios
会议论文
, San Diego, USA, July 23-27, 2018
作者:
Li Dangwei
;
Chen Xiaotang
;
Zhang Zhang
;
Huang Kaiqi
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提交时间:2018/10/11
Learning Deep Context-aware Features over Body and Latent Parts for Person Re-identification
会议论文
, Honolulu, Hawaii, 2017-07-22
作者:
Dangwei Li
;
Chen Xiaotang
;
Zhang Zhang
;
Huang Kaiqi
;
Kaiqi Huang
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提交时间:2018/01/03
Person Re-identification
Multi-attribute Learning for Pedestrian Attribute Recognition in Surveillance Scenarios
会议论文
Proc. Asian Conference on Pattern Recognition 2015, Kuala Lumpur, Malaysia, 2015-11-01
作者:
Dangwei Li
;
Xiaotang Chen
;
Kaiqi Huang
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提交时间:2016/12/30
Multi-attribute Learning