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WOS被引频次升序
WOS被引频次降序
X射线工业CT成像过程复杂伪影抑制方法综述
期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 4, 页码: 687-704
作者:
杨富强
;
杨瑶
;
李志翔
;
黄魁东
Adobe PDF(3382Kb)
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提交时间:2024/05/09
工业CT
伪影抑制
深度学习
智能检测
Artificial intelligence-based computer-aided diagnosis system supports diagnosis of lymph node metastasis in esophageal squamous cell carcinoma: A multicenter study
期刊论文
HELIYON, 2023, 卷号: 9, 期号: 3, 页码: 11
作者:
Zhang, Shuai-Tong
;
Wang, Si-Yun
;
Zhang, Jie
;
Dong, Di
;
Mu, Wei
;
Xia, Xue-er
;
Fu, Fang-Fang
;
Lu, Ya-Nan
;
Wang, Shuo
;
Tang, Zhen-Chao
;
Li, Peng
;
Qu, Jin-Rong
;
Wang, Mei-Yun
;
Tian, Jie
;
Liu, Jian-Hua
收藏
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浏览/下载:128/0
  |  
提交时间:2023/11/16
Esophageal squamous cell carcinoma
PET/CT
Lymph node metastasis
Artificial intelligence
Abnormal Dynamic Functional Network Connectivity Estimated from Default Mode Network Predicts Symptom Severity in Major Depressive Disorder
期刊论文
BRAIN CONNECTIVITY, 2021, 卷号: 11, 期号: 10, 页码: 838-849
作者:
Sendi, Mohammad S. E.
;
Zendehrouh, Elaheh
;
Sui, Jing
;
Fu, Zening
;
Zhi, Dongmei
;
Lv, Luxian
;
Ma, Xiaohong
;
Ke, Qing
;
Li, Xianbin
;
Wang, Chuanyue
;
Abbott, Christopher C.
;
Turner, Jessica A.
;
Miller, Robyn L.
;
Calhoun, Vince D.
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提交时间:2022/06/06
default mode network
dynamic functional network connectivity
machine learning
major depressive disorder
resting-state functional magnetic resonance imaging
CT-based radiomics to predict development of macrovascular invasion in hepatocellular carcinoma: A multicenter study
期刊论文
Hepatobiliary & Pancreatic Diseases International, 2021, 卷号: 2021, 期号: --, 页码: --
作者:
Jingwei Wei
;
Sirui Fu
;
Jie Zhang
;
Dongsheng Gu
;
Xiaoqun Li
;
Xudong Chen
;
Shuaitong Zhang
;
Xiaofei He
;
Jianfeng Yan
;
Ligong Lu
;
Jie Tian
Adobe PDF(1564Kb)
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浏览/下载:175/39
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提交时间:2022/04/06
Computed tomography
Hepatocellular carcinoma
Macrovascular invasion
Prognosis
Radiomics
Deep Learning-Based Prediction of Future Extrahepatic Metastasis and Macrovascular Invasion in Hepatocellular Carcinoma
期刊论文
JOURNAL OF HEPATOCELLULAR CARCINOMA, 2021, 卷号: 8, 页码: 1065-1076
作者:
Fu, Sirui
;
Pan, Meiqing
;
Zhang, Jie
;
Zhang, Hui
;
Tang, Zhenchao
;
Li, Yong
;
Mu, Wei
;
Huang, Jianwen
;
Dong, Di
;
Duan, Chongyang
;
Li, Xiaoqun
;
Wang, Shuo
;
Chen, Xudong
;
He, Xiaofeng
;
Yan, Jianfeng
;
Lu, Ligong
;
Tian, Jie
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提交时间:2021/11/03
aggressive disease progression
deep learning radiomics
clinical factors
high-risk
risk prediction
Prediction of Microvascular Invasion in Hepatocellular Carcinoma via Deep Learning: A Multi-Center and Prospective Validation Study
期刊论文
CANCERS, 2021, 卷号: 13, 期号: 10, 页码: 19
作者:
Wei, Jingwei
;
Jiang, Hanyu
;
Zeng, Mengsu
;
Wang, Meiyun
;
Niu, Meng
;
Gu, Dongsheng
;
Chong, Huanhuan
;
Zhang, Yanyan
;
Fu, Fangfang
;
Zhou, Mu
;
Chen, Jie
;
Lyv, Fudong
;
Wei, Hong
;
Bashir, Mustafa R.
;
Song, Bin
;
Li, Hongjun
;
Tian, Jie
Adobe PDF(2568Kb)
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浏览/下载:363/59
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提交时间:2021/06/15
hepatocellular carcinoma
microvascular invasion
magnetic resonance imaging
computed tomography
deep learning
Gesture Recognition Based on BP Neural Network Improved by Chaotic Genetic Algorithm
期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2018, 卷号: 15, 期号: 3, 页码: 267-276
作者:
Dong-Jie Li
;
Yang-Yang Li
;
Jun-Xiang Li
;
Yu Fu
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提交时间:2021/02/23
Gesture recognition
back propagation (BP) neural network
chaos algorithm
genetic algorithm
data glove.
Emergency Supply Chain Management Based on Rough Set – House of Quality
期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2019, 卷号: 16, 期号: 3, 页码: 297-309
作者:
Yuan He
;
Xue-Dong Liang
;
Fu-Min Deng
;
Zhi Li
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提交时间:2021/02/22
Emergency supply chain
Rough set
House of quality
management indicators
attribute reduction.
Deep learning radiomic nomogram can predict the number of lymph node metastasis in locally advanced gastric cancer: an international multicenter study
期刊论文
ANNALS OF ONCOLOGY, 2020, 卷号: 31, 期号: 7, 页码: 912-920
作者:
Dong, Di
;
Fang, Mengjie
;
Tang, Lei
;
Shan, Xiuhong
;
Gao, Jianbo
;
Giganti, Francesco
;
Wang, Rongpin
;
Chen, Xin
;
Wang, Xiaoxiao
;
Palumbo, Diego
;
Fu, Jia
;
Li, Wuchao
;
Li, Jing
;
Zhong, Lianzhen
;
De Cobelli, Francesco
;
Ji, Jiafu
;
Liu, Zaiyi
;
Tian, Jie
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提交时间:2020/07/20
deep learning
locally advanced gastric cancer
lymph node metastasis
radiomic nomogram
Deep learning radiomic nomogram can predict the number of lymph node metastasis in locally advanced gastric cancer: an international multicenter study
期刊论文
ANNALS OF ONCOLOGY, 2020, 卷号: 31, 期号: 7, 页码: 912-920
作者:
Dong, D.
;
Fang, M. -J.
;
Tang, L.
;
Shan, X. -H.
;
Gao, J. -B.
;
Giganti, F.
;
Wang, R. -P.
;
Chen, X.
;
Wang, X. -X.
;
Palumbo, D.
;
Fu, J.
;
Li, W. -C.
;
Li, J.
;
Zhong, L. -Z.
;
De Cobelli, F.
;
Ji, J. -F.
;
Liu, Z. -Y.
;
Tian, J.
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提交时间:2020/07/20