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Incremental Learning With Open-Set Recognition for Remote Sensing Image Scene Classification 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2022, 卷号: 60, 页码: 16
作者:  Liu, Weiwei;  Nie, Xiangli;  Zhang, Bo;  Sun, Xian
收藏  |  浏览/下载：236/0  |  提交时间：2022/07/25
Task analysis  Feature extraction  Data models  Computational modeling  Learning systems  Training  Support vector machines  Deep learning  incremental learning  open-set recognition (OSR)  remote sensing (RS) image scene classification  
A Flexure-Guided Piezo Drill for Penetrating the Zona Pellucida of Mammalian Oocytes 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING, 2018, 卷号: 65, 期号: 3, 页码: 678-686
作者:  Johnson, Wesley;  Dai, Changsheng;  Liu, Jun;  Wang, Xian;  Luu, Devin K.;  Zhang, Zhuoran;  Ru, Changhai;  Zhou, Chao;  Tan, Min;  Pu, Huayan;  Xie, Shaorong;  Peng, Yan;  Luo, Jun;  Sun, Yu
收藏  |  浏览/下载：212/0  |  提交时间：2018/10/10
Cell Manipulation  Piezo Drill  Zona Pellucida Penetration  
照明用LED驱动器 专利
专利类型: 实用新型, 专利号: CN201120422838.1, 申请日期: 2011-10-31, 公开日期: 2012-08-22
发明人:  台宪青;  王艳军;  孙常东;  武宁
收藏  |  浏览/下载：130/0  |  提交时间：2015/09/22
基于纹理基元统计特性分析的虹膜分类方法 专利
专利类型: 发明, 专利号: CN200810102312.8, 申请日期: 2008-03-20, 公开日期: 2009-09-23
发明人:  谭铁牛;  孙哲南;  邱显超;  何召锋
收藏  |  浏览/下载：165/0  |  提交时间：2015/09/22
一种虹膜图像鲁棒特征选择和快速比对的方法 专利
专利类型: 发明, 专利号: CN200810102308.1, 申请日期: 2008-03-20, 公开日期: 2009-09-23
发明人:  谭铁牛;  孙哲南;  何召锋;  邱显超
收藏  |  浏览/下载：147/0  |  提交时间：2015/09/22
用于虹膜识别的有效图像区域检测和分割方法 专利
专利类型: 发明, 专利号: CN200810102310.9, 申请日期: 2008-03-20, 公开日期: 2009-09-23
发明人:  谭铁牛;  孙哲南;  何召锋;  邱显超
收藏  |  浏览/下载：123/0  |  提交时间：2015/09/22
集员辨识-算法、收敛性和鲁棒性 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 1994
作者:  孙先仿
收藏  |  浏览/下载：225/0  |  提交时间：2015/09/02
集员辨识  算法  收敛性  鲁棒性  
A Semisupervised Context-Sensitive Change Detection Technique via Gaussian Process 期刊论文
IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2013, 卷号: 10, 期号: 2, 页码: 236-240
作者:  Chen, Keming;  Zhou, Zhixin;  Huo, Chunlei;  Sun, Xian;  Fu, Kun
Adobe PDF(301Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：265/72  |  提交时间：2015/08/12
Change Detection  Gaussian Process (Gp)  High-resolution (Hr) Image  Markov Random Field (Mrf)